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南水北调东线工程水价系统建模及仿真

1 绪论第1-30页
 1.1 研究的目的和意义第10-13页
  1.1.1 建设南水北调东线工程的必要性第10页
  1.1.2 水价在南水北调东线工程中的作用第10-11页
  1.1.3 水价仿真研究的对象第11-12页
  1.1.4 水价仿真研究的目的和意义第12-13页
 1.2 国内外相关领域研究现状第13-27页
  1.2.1 水价的基本理论第13-15页
  1.2.2 水资源定价理论第15-22页
  1.2.3 用水量预测研究第22-25页
  1.2.4 投入产出模型的应用和发展第25-26页
  1.2.5 系统仿真技术的现状和发展第26-27页
 1.3 研究的内容及关键技术问题第27-28页
  1.3.1 研究内容第27页
  1.3.2 要解决的关键技术问题第27-28页
 1.4 技术方案第28-29页
 1.5 小结第29-30页
2 水价仿真模型的建立第30-42页
 2.1 水价的分类及其在本文中的含义第30-31页
  2.1.1 水价的分类第30页
  2.1.2 水价的含义第30-31页
 2.2 水价仿真模型的建立第31-41页
  2.2.1 还贷方案确定第32-33页
  2.2.2 水价方程确定第33-36页
  2.2.3 目标函数确定第36-37页
  2.2.4 约束条件第37-38页
  2.2.5 多目标函数优化的求解第38-40页
  2.2.6 综合影响评价第40-41页
 2.3 小结第41-42页
3 水价仿真模型参数的确定第42-65页
 3.1 还贷条件的确定第42-44页
  3.1.1 还款总额的确定第42页
  3.1.2 还款利率的确定第42-43页
  3.1.3 还款方式的确定第43-44页
 3.2 工程水价的确定第44-45页
  3.2.1 分水口门的工程水价第44页
  3.2.2 分水口门到自来水厂的工程水价第44-45页
 3.3 资源水价(水资源费)的确定第45-47页
 3.4 环境水价(污水治理费)的确定第47页
 3.5 价格弹性系数的确定第47-51页
  3.5.1 工业用水价格弹性指数的确定第49-51页
  3.5.2 居民用水价格弹性指数的确定第51页
 3.6 用水量预测第51-61页
  3.6.1 移动平均法预测第53页
  3.6.2 灰色系统理论预测第53-56页
  3.6.3 BP神经网络法预测第56-61页
 3.7 投入产出分析在本文中的应用第61-63页
 3.8 承受能力分析第63-64页
  3.8.1 居民生活用水承受能力分析第63页
  3.8.2 工业用水承受能力分析第63-64页
 3.9 小结第64-65页
4 水价仿真系统的开发和设计第65-80页
 4.1 硬件环境第65页
 4.2 软件环境第65-68页
  4.2.1 Java语言第65-66页
  4.2.2 数据库设计第66-68页
 4.3 水价仿真系统开发第68-79页
  4.3.1 南水北调工程仿真系统简介第68-69页
  4.3.2 本系统与其它系统的关系第69页
  4.3.3 东线水价子系统的开发第69-79页
 4.4 小结第79-80页
5 水价仿真计算及结果分析第80-98页
 5.1 仿真计算的主要内容及所需数据第80-85页
  5.1.1 仿真计算的主要内容第80页
  5.1.2 山东省计算所需数据第80-83页
  5.1.3 江苏省计算所需数据第83-85页
 5.2 仿真计算结果第85-86页
 5.3 仿真计算结果分析第86-97页
  5.3.1 还贷期分析第86-88页
  5.3.2 还贷比例分析第88-90页
  5.3.3 还贷方式分析第90-91页
  5.3.4 节水量分析第91-93页
  5.3.5 投入产出影响评价第93-94页
  5.3.6 居民承受能力分析第94-95页
  5.3.7 水量敏感性分析第95-97页
 5.4 小结第97-98页
6 结论与展望第98-100页
致谢第100-101页
参考文献第101-107页
附录第107-109页

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