高分辨阵列测向技术研究
| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| ·本文研究的背景、目的和意义 | 第12-14页 |
| ·高分辨阵列测向技术的发展和研究现状 | 第14-17页 |
| ·本文的主要研究工作和内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 阵列天线的测向性能和阵列几何结构设计技术 | 第19-40页 |
| ·概述 | 第19-20页 |
| ·阵列流形的微分几何 | 第20-29页 |
| ·超分辨阵列测向系统的测向性能 | 第29-33页 |
| ·基于子空间测向算法的超分辨阵列设计方法 | 第33-37页 |
| ·阵列测向性能仿真实验 | 第37-40页 |
| 第三章 阵列天线的测向模糊研究 | 第40-57页 |
| ·概述 | 第40-41页 |
| ·基于微分几何的阵列测向模糊 | 第41-47页 |
| ·阵列测向模糊仿真实验 | 第47-57页 |
| ·线阵 | 第47-48页 |
| ·圆阵 | 第48-57页 |
| 第四章 稳定过程及其在信号处理中的应用 | 第57-77页 |
| ·概述 | 第57-59页 |
| ·稳定分布及其性质 | 第59-63页 |
| ·稳定分布的定义 | 第59-62页 |
| ·稳定分布的基本性质 | 第62-63页 |
| ·稳定随机变量的产生 | 第63页 |
| ·SαS随机变量的分数低阶矩和协变异 | 第63-67页 |
| ·分数低阶矩(FLOM) | 第64-65页 |
| ·协变异及其性质 | 第65-67页 |
| ·SαS分布的参数估计 | 第67-69页 |
| ·稳定过程在信号处理中的应用 | 第69-77页 |
| ·最小离差准则 | 第69-70页 |
| ·在SαS冲击噪声环境中的频率估计 | 第70-72页 |
| ·SαS过程的自适应维纳滤波器 | 第72-73页 |
| ·在SαS冲击噪声环境中最优接收机的性能 | 第73-77页 |
| 第五章 基于分数低阶矩的阵列测向算法研究 | 第77-98页 |
| ·概述 | 第77-78页 |
| ·基于分数低阶矩的TLS-ESPRRIT算法 | 第78-83页 |
| ·阵列结构与信号模型 | 第78-79页 |
| ·基于分数低阶矩的TLS-ESPRIT算法 | 第79-81页 |
| ·计算机仿真试验 | 第81-83页 |
| ·基于协变异DOA矩阵的二维测向算法 | 第83-88页 |
| ·阵列结构与信号模型 | 第83-84页 |
| ·基于协变异DOA矩阵的二维测向算法 | 第84-86页 |
| ·计算机仿真试验 | 第86-88页 |
| ·基于非等长平行线阵的二维波达方向估计算法 | 第88-93页 |
| ·阵列结构与信号模型 | 第88-90页 |
| ·基于新阵列结构的二维DOA估计方法 | 第90-91页 |
| ·计算机仿真实验 | 第91-93页 |
| ·基于时延分数阶相关函数时空处理的子空间测向算法 | 第93-98页 |
| ·阵列结构与信号模型 | 第93-94页 |
| ·基于时延分数阶相关函数时空处理的子空间测向算法 | 第94-95页 |
| ·计算机仿真实验 | 第95-98页 |
| 第六章 自适应波束形成技术 | 第98-119页 |
| ·概述 | 第98-99页 |
| ·循环时空波束形成技术 | 第99-105页 |
| ·问题的提出 | 第99-100页 |
| ·信号的循环平稳特性 | 第100-101页 |
| ·信号模型 | 第101-102页 |
| ·传统的循环平稳信号的波束形成方法 | 第102-103页 |
| ·基于信号循环时空特征结构的波束形成算法 | 第103-104页 |
| ·计算机仿真结果 | 第104-105页 |
| ·基于累积量的盲自适应波束形成技术 | 第105-112页 |
| ·问题的提出 | 第105-106页 |
| ·高阶累积量的定义和性质 | 第106-107页 |
| ·阵列信号模型 | 第107-108页 |
| ·基于四阶累积量的盲自适应波束形成方法 | 第108-111页 |
| ·计算机仿真实验 | 第111-112页 |
| ·在SαS噪声环境中的自适应波束形成技术 | 第112-119页 |
| ·问题的提出 | 第112-113页 |
| ·阵列结构与信号模型 | 第113-114页 |
| ·基于分数低阶矩的自适应波束形成算法 | 第114-117页 |
| ·计算机仿真实验 | 第117-119页 |
| 第七章 全文总结 | 第119-123页 |
| 参考文献 | 第123-132页 |
| 致谢 | 第132-133页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第133-134页 |
