基于小波变换的静止图像编解码算法研究与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-11页 |
| ·图像压缩方法概述 | 第8页 |
| ·静止图像压缩标准JPEG | 第8-10页 |
| ·学位论文的工作 | 第10-11页 |
| 第二章 小波变换及其在图像压缩中的应用 | 第11-37页 |
| ·从Fourier变换到小波变换 | 第11-13页 |
| ·Fourier变换及其缺陷 | 第11-12页 |
| ·短时Fourier变换(STFT)及其缺陷 | 第12-13页 |
| ·小波变换(Wavelet Transform) | 第13页 |
| ·小波变换与多分辨分析 | 第13-21页 |
| ·连续小波变换(CWT) | 第13-16页 |
| ·二进小波(Dyadic Wavelet)和反演 | 第16-17页 |
| ·离散小波变换 | 第17页 |
| ·小波级数 | 第17-18页 |
| ·多分辨分析与Mallat塔式算法 | 第18-21页 |
| ·图像的小波分解与重构 | 第21-23页 |
| ·算法分析 | 第23-32页 |
| ·分解算法的计算 | 第23-29页 |
| ·重构算法的计算 | 第29-32页 |
| ·常用小波函数 | 第32-37页 |
| 第三章 量化与编码方案 | 第37-65页 |
| ·小波变换系数的分部特点 | 第37-40页 |
| ·小波图像的频谱划分和方向选择性 | 第37-38页 |
| ·小波图像的多分辨分析特点 | 第38-39页 |
| ·小波图像与DCT图像的比较 | 第39-40页 |
| ·小波系数的标量量化 | 第40-48页 |
| ·标量量化器 | 第40-42页 |
| ·JPEG与JPEG2000中的均匀量化 | 第42-43页 |
| ·实验结果 | 第43-48页 |
| ·小波系数的矢量量化 | 第48-51页 |
| ·LBG算法 | 第48-50页 |
| ·改进的LBG算法 | 第50-51页 |
| ·嵌入零树小波编码 | 第51-63页 |
| ·理论分析 | 第51-57页 |
| ·算法分析 | 第57-62页 |
| ·实验结果 | 第62-63页 |
| ·Huffman编码和行程编码 | 第63-65页 |
| 第四章 实验结果 | 第65-74页 |
| ·ADI公司的ADV611芯片简介 | 第65-69页 |
| ·图像小波分解与重构 | 第65-66页 |
| ·自适应量化 | 第66-69页 |
| ·模拟软件设计 | 第69-74页 |
| 结束语 | 第74-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 附录 | 第77-81页 |
| 致谢 | 第81页 |
