| 中文摘要 | 第1-4页 |
| 英文摘要 | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-10页 |
| §1-1 研究的意义 | 第7-8页 |
| 1-1-1 图像压缩的意义 | 第7-8页 |
| 1-1-2 小波图像压缩的意义 | 第8页 |
| 1-1-3 分形图像压缩的意义 | 第8页 |
| §1-2 论文内容简介 | 第8-10页 |
| 第二章 图像压缩技术综述 | 第10-28页 |
| §2-1 图像压缩方法的分类 | 第10-11页 |
| §2-2 图像压缩的基本原理和方法 | 第11-13页 |
| 2-2-1 统计编码 | 第11页 |
| 2-2-2 预测编码 | 第11页 |
| 2-2-3 变换编码 | 第11-12页 |
| 2-2-4 分析综合编码 | 第12-13页 |
| §2-3 小波图像压缩方法 | 第13-23页 |
| 2-3-1 小波分析的发展 | 第13-14页 |
| 2-3-2 小波变换的定义 | 第14-15页 |
| 2-3-3 多分辨率分析和Mallat算法 | 第15-19页 |
| 2-3-4 小波变换图像压缩过程 | 第19-22页 |
| 2-3-5 小波图像压缩方法与传统图像压缩方法的比较 | 第22-23页 |
| §2-4 分形图像压缩方法 | 第23-25页 |
| 2-4-1 分形定义 | 第23-24页 |
| 2-4-2 分形技术的研究现状 | 第24-25页 |
| §2-5 图像压缩国际标准简介 | 第25-28页 |
| 2-5-1 静止图像压缩标准 | 第25-27页 |
| 2-5-2 运动图像压缩标准 | 第27-28页 |
| 第三章 图像压缩技术的算法研究 | 第28-36页 |
| §3-1 小波压缩算法的研究及实现 | 第28-31页 |
| 3-1-1 算法研究过程中解决的问题 | 第28-29页 |
| 3-1-2 程序实现 | 第29-31页 |
| §3-2 分形压缩算法的研究及实现 | 第31-33页 |
| 3-2-1 四叉树分割法 | 第31页 |
| 3-2-2 HV算法 | 第31-33页 |
| §3-3 小波与分形结合算法的研究 | 第33-36页 |
| 3-3-1 小波与分形存在着结合的可能性 | 第33-34页 |
| 3-3-2 基于小波与分形图像编码方案 | 第34-36页 |
| 第四章 滤波器性能研究 | 第36-47页 |
| §4-1 小波滤波器的原理 | 第36页 |
| §4-2 小波滤波器的分类 | 第36-37页 |
| §4-3 小波滤波器研究的意义 | 第37-38页 |
| §4-4 选择小波基考虑的基本因素 | 第38-39页 |
| §4-5 研究过程 | 第39页 |
| 4-5-1 研究中采用的滤波器 | 第39页 |
| 4-5-2 采用的研究图像 | 第39页 |
| §4-6 研究结果分析 | 第39-46页 |
| 4-6-1 图像纹理 | 第39-41页 |
| 4-6-2 压缩比的影响 | 第41-42页 |
| 4-6-3 正交滤波器与双正交滤波器的特殊情况 | 第42-43页 |
| 4-6-4 滤波器的长度与其他因素的关系 | 第43-44页 |
| 4-6-5 低通滤波器与高通滤波器长度关系 | 第44-46页 |
| §4-7 结论 | 第46-47页 |
| 第五章 小波图像压缩技术在医学上的应用 | 第47-52页 |
| §5-1 小波图像压缩应用的广泛性 | 第47-48页 |
| §5-2 小波图像压缩技术在医学上的应用 | 第48-52页 |
| 第六章 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
| 附录A | 第56-59页 |
| 附录B | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 攻读学位期间所取得的相关科研成果 | 第63页 |