| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1．1 人工智能在轧制领域的兴起 | 第9-12页 |
| 1．1．1 技术的进步和市场的需求 | 第9-10页 |
| 1．1．2 传统轧制过程分析方法的特点 | 第10-12页 |
| 1．1．3 计算机技术的进步和人工智能理论与方法的成熟 | 第12页 |
| 1．2 人工智能在轧制领域的应用 | 第12-13页 |
| 1．2．1 人工智能与传统方法的比较 | 第12页 |
| 1．2．2 人工智能是轧制理论发展历史中一个新的里程碑 | 第12-13页 |
| 1．3 国内外发展状况 | 第13-14页 |
| 1．4 本课题的提出、意义和研究内容 | 第14-16页 |
| 第2章 热带钢连轧精轧机组设计专家系统 | 第16-37页 |
| 2．1 专家系统的基本知识 | 第16-22页 |
| 2．1．1 专家系统的定义 | 第16-17页 |
| 2．1．2 专家系统与传统应用程序的区别 | 第17页 |
| 2．1．3 专家系统的基本结构 | 第17-20页 |
| 2．1．4 专家系统的分类 | 第20-21页 |
| 2．1．5 专家系统的开发工具 | 第21-22页 |
| 2．2 面向对象的程序设计 | 第22-25页 |
| 2．2．1 基本概念 | 第22-23页 |
| 2．2．2 基本特征 | 第23-24页 |
| 2．2．3 面向对象技术与传统专家系统技术的比较 | 第24页 |
| 2．2．4 Visual Basic 6．0高级程序设计语言简介 | 第24-25页 |
| 2．3 热带钢连轧精轧机组设计专家系统 | 第25-36页 |
| 2．3．1 轧机设计专家系统概述 | 第25-26页 |
| 2．3．2 人机接口 | 第26页 |
| 2．3．3 知识库 | 第26-31页 |
| 2．3．4 知识获取 | 第31-32页 |
| 2．3．5 推理机 | 第32-34页 |
| 2．3．6 数据库 | 第34页 |
| 2．3．7 知识解释 | 第34-36页 |
| 2．4 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 智能CAD图形处理 | 第37-49页 |
| 3．1 智能CAD概述 | 第37-40页 |
| 3．1．1 CAD技术发展简史 | 第37-38页 |
| 3．1．2 CAD系统的技术原理与组成及优越性 | 第38-39页 |
| 3．1．3 智能CAD的形成与概念及其发展 | 第39-40页 |
| 3．2 智能CAD图形处理 | 第40-48页 |
| 3．2．1 几何模型 | 第40-43页 |
| 3．2．2 参数化模型 | 第43-46页 |
| 3．2．3 热带钢连轧精轧机三维参数化建模 | 第46-48页 |
| 3．3 本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 轧制规程设定及辊系优化推理 | 第49-69页 |
| 4．1 轧制规程的设定 | 第49-58页 |
| 4．1．1 研究轧制规程的意义 | 第49-50页 |
| 4．1．2 轧制规程的设定方法 | 第50-56页 |
| 4．1．3 前滑模型、温降模型及轧机速度和轧制压力的计算 | 第56-58页 |
| 4．2 辊系优化推理 | 第58-67页 |
| 4．2．1 优化设计的数学模型 | 第59-60页 |
| 4．2．2 优化设计的计算方法 | 第60-62页 |
| 4．2．3 精轧机辊系优化推理 | 第62-67页 |
| 4．3 本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 程序设计实例 | 第69-81页 |
| 5．1 程序运行环境 | 第69页 |
| 5．2 程序设计实例 | 第69-80页 |
| 5．3 本章小结 | 第80-81页 |
| 结论 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
