第1章 绪论 | 第1-19页 |
1.1 故障诊断概述 | 第9-10页 |
1.1.1 故障诊断的概念 | 第9页 |
1.1.2 故障诊断的历史与发展 | 第9-10页 |
1.2 汽车故障诊断专家系统的提出 | 第10-11页 |
1.2.1 我国汽车行业的发展 | 第10页 |
1.2.2 我国汽车故障诊断的现状 | 第10-11页 |
1.3 专家系统简介 | 第11-17页 |
1.3.1 专家系统的概念 | 第11-12页 |
1.3.2 专家系统的特点 | 第12-13页 |
1.3.3 专家系统的结构 | 第13-16页 |
1.3.4 专家系统的发展 | 第16-17页 |
1.4 本文研究的主要内容 | 第17-19页 |
第2章 汽车系统的故障分析 | 第19-27页 |
2.1 汽车故障的产生 | 第19-25页 |
2.1.1 使用不当 | 第19-20页 |
2.1.2 维护不当 | 第20-21页 |
2.1.3 材料选用不当 | 第21页 |
2.1.4 制造质量差 | 第21-22页 |
2.1.5 气温条件恶劣 | 第22页 |
2.1.6 道路条件差 | 第22-23页 |
2.1.7 低质燃油 | 第23-24页 |
2.1.8 低质润滑油 | 第24-25页 |
2.2 汽车故障的特点 | 第25-26页 |
2.3 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 专家系统的知识库 | 第27-39页 |
3.1 知识与知识表示 | 第27-33页 |
3.2 知识库的设计 | 第33-38页 |
3.2.1 知识库结构 | 第33页 |
3.2.2 知识的获取 | 第33-36页 |
3.2.3 知识表示形式 | 第36-37页 |
3.2.4 知识的C++表现形式 | 第37-38页 |
3.3 本章小结 | 第38-39页 |
第4章 推理研究 | 第39-47页 |
4.1 推理概述 | 第39-44页 |
4.1.1 基于知识的诊断推理 | 第39-42页 |
4.1.2 正向推理、反向推理及正向-反向混合推理 | 第42-44页 |
4.2 故障诊断专家系统的推理机制 | 第44-46页 |
4.2.1 概论 | 第44页 |
4.2.2 故障元件的诊断推理的实现 | 第44-46页 |
4.3 本章小结 | 第46-47页 |
第5章 专家系统软件的设计与实现 | 第47-68页 |
5.1 软件概述 | 第47页 |
5.2 相关知识概述 | 第47-56页 |
5.2.1 Web客户/服务器模型 | 第47页 |
5.2.2 Web客户/服务器通信协议 | 第47-48页 |
5.2.3 用CGI程序进行服务器端处理 | 第48-49页 |
5.2.4 CGI与ASP | 第49-51页 |
5.2.5 Active Server Platform | 第51页 |
5.2.6 Microsoft Internet Information Server (IIS) | 第51-53页 |
5.2.7 Active Server Pages(ASP) | 第53页 |
5.2.8 组件对象模型(COM)和COM服务器 | 第53-55页 |
5.2.9 MicrosoftTransactionServer(MTS) | 第55-56页 |
5.3 专家系统的功能实现 | 第56-67页 |
5.3.1 知识库 | 第56-57页 |
5.3.2 推理机 | 第57-58页 |
5.3.3 知识库和推理机的组件化实现 | 第58-61页 |
5.3.4 组件的IDL文件 | 第61-63页 |
5.3.5 接口方法参数的设计要点 | 第63-66页 |
5.3.6 人机界面 | 第66页 |
5.3.7 解释模块 | 第66-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-69页 |
参考文献 | 第69-73页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
致谢 | 第74页 |