| 中文摘要 | 第1-10页 |
| 第一章 文献调研 | 第10-19页 |
| §1．1 遗传算法与优化计算 | 第10-14页 |
| §1．2 遗传算法在化学中的应用 | 第14-16页 |
| §1．3 遗传算法与电化学阻抗谱分析 | 第16-19页 |
| 第二章 传统优化方法的选择 | 第19-27页 |
| 第三章 遗传算法分析 | 第27-40页 |
| §3．1 遗传算法概要 | 第27-30页 |
| §3．2 编码方式与遗传算子的选择 | 第30-38页 |
| §3．2．1 编码方式 | 第30-32页 |
| §3．2．2 遗传算子的选择 | 第32-38页 |
| §3．2．2．1 选择算子 | 第34-35页 |
| §3．2．2．2 交叉算子 | 第35-37页 |
| §3．2．2．3 变异算子 | 第37-38页 |
| §3．3 遗传算法运行参数的确定 | 第38-40页 |
| 第四章 用于电化学阻抗谱数据处理的混合遗传算法的构建 | 第40-61页 |
| §4．1 混合算法的结合方式 | 第40-43页 |
| §4．2 混合算法的具体细节 | 第43-53页 |
| §4．2．1 一般性问题 | 第43-46页 |
| §4．2．2 程序设计的基本思想和关键性问题 | 第46-53页 |
| §4．3 算例及讨论 | 第53-61页 |
| 第五章 用于电化学阻抗谱数据拟合处理的单纯遗传算法 | 第61-80页 |
| §5．1 算法的基本思想 | 第61-62页 |
| §5．2 需要解决的主要问题 | 第62-63页 |
| §5．3 算法设计 | 第63-67页 |
| §5．4 概率约束模式的设计 | 第67-68页 |
| §5．5 算例及讨论 | 第68-72页 |
| §5．5．1 直接应用常规遗传算法做处理 | 第68-69页 |
| §5．5．2 利用本文提出的算法做处理 | 第69-70页 |
| §5．5．3 适应函数的形式选择以及该算法的运行特点 | 第70-72页 |
| §5．6 基本结论 | 第72-80页 |
| 结论 | 第80-82页 |
| 思考 | 第82-85页 |
| 专著与参考文献 | 第85-86页 |
| 致谢 | 第86页 |
