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基于几何与图像的混合建模与绘制技术研究

中文摘要第1-6页
英文摘要第6-7页
第一章 绪论第7-31页
 §1.1 引言第7-8页
 §1.2 本课题研究的相关技术第8-26页
  §1.2.1 模型的几何简化技术第8-11页
  §1.2.2 图像建模与绘制技术第11-14页
  §1.2.3 混合建模与绘制技术第14-26页
 §1.3 本课题研究的目的和重要意义第26-27页
  §1.3.1 目的第26-27页
  §1.3.2 意义第27页
 §1.4 本文的主要工作第27-29页
 §1.5 论文的组织第29-31页
第二章 基于几何投影的3D Warp算法第31-65页
 §2.1 引言第31-32页
 §2.2 几何模型的绘制条件第32-36页
  §2.2.1 投影条件第32-34页
  §2.2.2 光照条件第34-36页
 §2.3 几何投影下深度图像的Warp变换公式第36-54页
  §2.3.1 由透视投影图像变换至透视投影图像第36-41页
  §2.3.2 由透视投影图像变换至平行投影图像第41-47页
  §2.3.3 由平行投影图像变换至透视投影图像第47-49页
  §2.3.4 由平行投影图像变换至平行投影图像第49-50页
  §2.3.5 象素点颜色值的Warp变换第50-54页
 §2.4 算法总结第54-57页
 §2.5 算法复杂度分析与算法比较第57-59页
  §2.5.1 算法复杂度分析第57-58页
  §2.5.2 算法比较第58-59页
 §2.6 实验结果及其分析第59-64页
 §2.7 结论第64-65页
第三章 对象模型的快速Warp变换算法第65-91页
 §3.1 引言第65-66页
 §3.2 算法概述第66-68页
 §3.3 透视投影下深度图像的快速Warp变换第68-79页
 §3.4 平行投影下深度图像的快速Warp变换第79-83页
 §3.5 算法总结第83-87页
 §3.6 算法复杂度分析与算法比较第87-89页
  §3.6.1 算法复杂度分析第87页
  §3.6.2 算法比较第87-89页
 §3.7 实验结果及其分析第89-90页
 §3.8 结论第90-91页
第四章 几何模型的自适应图像建模第91-108页
 §4.1 引言第91-92页
 §4.2 图像模型的获取第92-93页
 §4.3 图像的拓扑重构第93-98页
  §4.3.1 图像拓扑重构的必要性论证第93-94页
  §4.3.2 象素点的深度获取第94-95页
  §4.3.3 象素点的连接关系获取第95-98页
 §4.4 图像模型的修正第98-101页
  §4.4.1 图像模型的错误修正第98-100页
  §4.4.2 图像模型的完备性修正第100-101页
 §4.5 冗余检测与层次模型第101-102页
  §4.5.1 冗余检测第101-102页
  §4.5.2 层次模型第102页
 §4.6 实验结果及其分析第102-106页
 §4.7 结论第106-108页
第五章 基于视觉特征的网格模型简化第108-124页
 §5.1 引言第108页
 §5.2 简化准则第108-110页
 §5.3 基于视点与图像分辨率的区域数据提取与模型重构第110-115页
  §5.3.1 基于视点的区域数据提取第111-113页
  §5.3.2 基于图像分辨率的网格重构第113-115页
 §5.4 基于多边形顶点法矢量的网格模型简化第115-118页
  §5.4.1 绘制精度定义第115页
  §5.4.2 算法描述第115-117页
  §5.4.3 算法总结第117-118页
 §5.5 基于网格与图像匹配的纹理填充第118-119页
 §5.6 实验结果及其分析第119-123页
 §5.7 结论第123-124页
第六章 结束语第124-126页
致谢第126-127页
参考文献第127-134页
作者在攻读博士学位期间发表的主要论文第134-136页

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