废物最小化的过程集成方法研究
中文摘要 | 第1-6页 |
ABSTRAC | 第6-10页 |
第一章 绪论 | 第10-16页 |
§1.1 清洁生产的内涵 | 第10-12页 |
§1.2 清洁生产的技术范围 | 第12-13页 |
§1.3 清洁生产技术的发展 | 第13-14页 |
§1.4 清洁生产的实施状况 | 第14页 |
§1.5 论文主要内容 | 第14-15页 |
§1.6 参考文献 | 第15-16页 |
第二章 清洁生产的研究概况 | 第16-27页 |
§2.1 清洁生产的优越性 | 第16-17页 |
§2.2 清洁生产的研究概况 | 第17-19页 |
§2.3 生命周期评价 | 第19-22页 |
§2.4 清洁生产与工业生态学 | 第22-24页 |
§2.5 本章小结 | 第24-26页 |
§2.6 参考文献 | 第26-27页 |
第三章 废物最小化过程集成方法 | 第27-48页 |
§3.1 过程系统综合在废物最小化中的作用 | 第27-30页 |
§3.2 废物最小化与过程集成 | 第30-31页 |
§3.3 能量集成与质量集成 | 第31-33页 |
§3.4 废物最小化的过程集成技术 | 第33-37页 |
§3.5 化工过程废物最小化方法 | 第37-41页 |
§3.6 废物最小化过程设计的集成策略 | 第41-43页 |
§3.7 废物最小化过程设计的总体框架 | 第43-45页 |
§3.8 参考文献 | 第45-48页 |
第四章 化工过程的环境影响评价 | 第48-57页 |
§4.1 环境影响评价研究概况 | 第48-51页 |
§4.2 化工过程的环境影响评价方法研究 | 第51-55页 |
§4.3 参考文献 | 第55-57页 |
第五章 多目标遗传-模拟退火算法研究 | 第57-86页 |
§5.1 多目标优化 | 第57-59页 |
§5.2 遗传算法和模拟退火算法简介 | 第59-64页 |
§5.3 多目标遗传算法 | 第64-70页 |
§5.4 多目标遗传-模拟退火算法的开发 | 第70-78页 |
§5.5 多目标遗传-模拟退火算法的性能测试 | 第78-84页 |
§5.6 参考文献 | 第84-86页 |
第六章 废物最小化的实例研究 | 第86-122页 |
§6.1 合成氨过程废物最小化研究 | 第87-99页 |
§6.2 基于过程模拟的废物最小化过程集成方法 | 第99-104页 |
§6.3 凝液回收系统的废物最小化研究 | 第104-121页 |
§6.4 参考文献 | 第121-122页 |
结论与展望 | 第122-124页 |
致谢 | 第124-125页 |
攻读博士学位期间发表论文情况 | 第125页 |