分布式信息检索的研究与应用
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-26页 |
| ·引言 | 第9-12页 |
| ·信息检索概述 | 第12-20页 |
| ·已有典型信息检索系统概况 | 第20-23页 |
| ·本文的主要贡献 | 第23-25页 |
| ·本文的组织安排 | 第25-26页 |
| 第二章 文本概念重心模型 | 第26-41页 |
| ·国内外现有模型 | 第26-28页 |
| ·属性论 | 第28-31页 |
| ·文本概念重心模型 | 第31-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第三章 基于重心模型的语义判断 | 第41-53页 |
| ·问题的提出 | 第41-43页 |
| ·预处理 | 第43-45页 |
| ·文本与文本重心 | 第45-46页 |
| ·匹配基准 | 第46-47页 |
| ·文本匹配函数 | 第47-49页 |
| ·语义相关的概念相似判断 | 第49-50页 |
| ·实验 | 第50-52页 |
| ·小结 | 第52-53页 |
| 第四章 基于移动主体的信息检索 | 第53-71页 |
| ·移动主体 | 第53-56页 |
| ·分布信息检索工作流 | 第56-62页 |
| ·分布检索任务规划 | 第62-64页 |
| ·分布信息检索工作流设计规范 | 第64-66页 |
| ·分布信息检索实现 | 第66-70页 |
| ·小结 | 第70-71页 |
| 第五章 信息浏览聚类算法 | 第71-80页 |
| ·问题的提出 | 第71-72页 |
| ·简介 | 第72-73页 |
| ·相关工作 | 第73-75页 |
| ·定义 | 第75-77页 |
| ·聚类中心 | 第77-78页 |
| ·分类判别 | 第78-79页 |
| ·小结 | 第79-80页 |
| 第六章 Web信息挖掘 | 第80-97页 |
| ·信息挖掘 | 第80-82页 |
| ·WWW信息 | 第82-84页 |
| ·文本挖掘 | 第84-86页 |
| ·Web信息分析 | 第86-90页 |
| ·页面模式抽取 | 第90-94页 |
| ·实验 | 第94-96页 |
| ·小结 | 第96-97页 |
| 第七章 文本信息检索系统TIRS | 第97-111页 |
| ·概述 | 第97-98页 |
| ·体系结构 | 第98页 |
| ·工作过程 | 第98-99页 |
| ·检索服务器 | 第99-107页 |
| ·客户端 | 第107页 |
| ·检索实例及结果 | 第107-110页 |
| ·小结 | 第110-111页 |
| 第八章 结论 | 第111-113页 |
| ·论文总结 | 第111-112页 |
| ·进一步的工作 | 第112-113页 |
| 参考文献 | 第113-121页 |
| 作者简历及攻读博士学位期间发表的论文 | 第121页 |
