基于用户行为的面向领域搜索引擎研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-11页 |
| ·搜索引擎的国内外研究现状和发展趋势 | 第11-13页 |
| ·研究意义 | 第13-14页 |
| ·研究内容 | 第14页 |
| ·论文组织结构 | 第14-16页 |
| 第2章 个性化搜索引擎的相关理论与技术 | 第16-30页 |
| ·搜索引擎介绍 | 第16-19页 |
| ·通用搜索引擎 | 第16-17页 |
| ·个性化搜索引擎 | 第17-18页 |
| ·垂直主题搜索引擎 | 第18-19页 |
| ·相关社会科学知识 | 第19-24页 |
| ·人类行为学 | 第19-21页 |
| ·人类行为的概念和种类 | 第19-21页 |
| ·动机理论 | 第21页 |
| ·认知心理学 | 第21-24页 |
| ·认知学的作用 | 第22-23页 |
| ·本体论 | 第23-24页 |
| ·相关计算机科学知识 | 第24-28页 |
| ·机器学习理论 | 第24页 |
| ·Web挖掘技术 | 第24-27页 |
| ·聚类分析 | 第27-28页 |
| ·搜索引擎评估方法 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 领域模型的建立 | 第30-38页 |
| ·确立相关主题分类 | 第30-31页 |
| ·确立相关主题影响因子 | 第31-33页 |
| ·中文分词 | 第31-32页 |
| ·收集样本 | 第32页 |
| ·确立主题特征向量 | 第32-33页 |
| ·确立主题相关控制器 | 第33-35页 |
| ·Web文档的量化 | 第33页 |
| ·主题相关度算法 | 第33-35页 |
| ·领域模型分类 | 第35-37页 |
| ·决策树ID3算法基本思想 | 第35-36页 |
| ·ID3算法描述 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 用户行为模型的建立 | 第38-46页 |
| ·用户行为模型 | 第38页 |
| ·用户搜索行为分析 | 第38-39页 |
| ·用户行为模型结构 | 第39-41页 |
| ·用户行为模型的建立 | 第41-44页 |
| ·创建用户行为模型 | 第41-43页 |
| ·跟踪用户的检索动作 | 第43页 |
| ·判断用户检索行为边界 | 第43-44页 |
| ·用户行为模型的更新 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-46页 |
| 第5章 基于用户行为的面向领域搜索引擎相关算法 | 第46-52页 |
| ·基于用户行为的面向领域搜索引擎算法 | 第46-47页 |
| ·用户行为模型创建算法 | 第47-48页 |
| ·用户行为模型创建相关算法 | 第47页 |
| ·用户行为模型的创建 | 第47-48页 |
| ·用户行为模型扩展算法 | 第48-49页 |
| ·基于用户行为的面向领域搜索引擎的排序 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 实验与分析 | 第52-60页 |
| ·客观实验 | 第52-55页 |
| ·主观实验 | 第55-59页 |
| ·实验设计 | 第55-56页 |
| ·实验结果分析 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第7章 总结与展望 | 第60-62页 |
| ·本文的主要贡献 | 第60页 |
| ·论文的主要结论 | 第60页 |
| ·进一步的工作 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 攻硕期间参加的项目及发表的论文 | 第68页 |
