局部不变特征提取算法的研究及其在图像识别中的应用

摘要	第1-7页
ABSTRACT	第7-11页
1 引言	第11-19页
·研究目的及意义	第11-13页
·国内外研究状况概述	第13-16页
·本文主要内容	第16-19页
2 系统综述及技术路线	第19-31页
·系统功能概述	第19-20页
·纤维识别系统简介	第20-24页
·图像采集	第24页
·图像预处理	第24-28页
·图像拼接	第28-29页
·纤维分离	第29-30页
·特征提取与模式识别	第30页
·本章小结	第30-31页
3 基于小波变换的预处理	第31-42页
·小波变换理论基础	第32-33页
·小波变换的基本原理	第33-35页
·纤维图像光斑去除	第35-37页
·纤维图像边缘增强	第37-40页
·本章小结	第40-42页
4 基于SIFT和支持向量机的纤维识别	第42-56页
·特征提取	第42-43页
·SIFT算法介绍	第43-47页
·模式识别	第47-49页
·SVM算法基本原	第49-52页
·基于SVM的分类器设计	第52-56页
5 基于SIFT的异型纤维识别实验	第56-60页
·引言	第56页
·关于实验的几点说明	第56页
·边缘增强在识别系统中应用结果分析	第56-57页
·基于SIFT的特征提取实验结果分析	第57-59页
·小结	第59-60页
6 总结与展望	第60-63页
·课题研究工作总结	第60-62页
·对识别系统进一步研究和开发的建议	第62-63页
参考文献	第63-68页
作者攻读学位期间发表的学术论文	第68-69页
致谢	第69页