摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-14页 |
·引言 | 第9页 |
·脑电信号与心理压力 | 第9-10页 |
·数据挖掘方法 | 第10页 |
·研究背景 | 第10-11页 |
·本文主要工作 | 第11-12页 |
·本章小结 | 第12-14页 |
第二章 相关研究 | 第14-26页 |
·压力与抑郁 | 第14-16页 |
·量表 | 第16-18页 |
·贝克抑郁量第二版(Beck Depression Inventory,BDI-Ⅱ) | 第16-17页 |
·凯斯勒10量表(K10) | 第17页 |
·匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI) | 第17-18页 |
·脑电 | 第18-24页 |
·脑电的特点 | 第18-19页 |
·脑电节律 | 第19-20页 |
·电极位点 | 第20-21页 |
·脑电采集仪器 | 第21-22页 |
·脑电线性与非线性特征 | 第22-23页 |
·脑电的应用 | 第23-24页 |
·数据挖掘 | 第24-25页 |
·本章小结 | 第25-26页 |
第三章 研究内容与技术路线 | 第26-44页 |
·脑电采集 | 第27页 |
·试验样本 | 第27页 |
·脑电数据采集(EEG Date Collection) | 第27页 |
·脑电信号预处理(Signal Preprocessing) | 第27-28页 |
·脑电特征提取(EEG Features Extraction) | 第28-33页 |
·CO复杂度(CO-complexity) | 第28-29页 |
·关联维数(correlation dimension,CD) | 第29-30页 |
·最大李雅普诺夫指数(The Largest Lyapunov Exponent,LLE) | 第30-32页 |
·Lempel-Ziv复杂度(LZC) | 第32页 |
·alpha不对称性 | 第32页 |
·Renyi熵 | 第32-33页 |
·脑电波相对功率比 | 第33页 |
·量表 | 第33-34页 |
·分类器 | 第34-42页 |
·最近邻(kNN) | 第34-38页 |
·朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian Classifier) | 第38-42页 |
·实验平台 | 第42-43页 |
·本章小结 | 第43-44页 |
第四章 结果与分析 | 第44-48页 |
第五章 BDI-Ⅱ与脑电的研究与结论 | 第48-53页 |
第六章 研究结论与讨论 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
在学期间的研究成果 | 第59-60页 |
致谢 | 第60-61页 |
附录 | 第61-69页 |