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基于脑电信号的特定人群心理压力研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-14页
   ·引言第9页
   ·脑电信号与心理压力第9-10页
   ·数据挖掘方法第10页
   ·研究背景第10-11页
   ·本文主要工作第11-12页
   ·本章小结第12-14页
第二章 相关研究第14-26页
   ·压力与抑郁第14-16页
   ·量表第16-18页
     ·贝克抑郁量第二版(Beck Depression Inventory,BDI-Ⅱ)第16-17页
     ·凯斯勒10量表(K10)第17页
     ·匹兹堡睡眠质量指数(Pittsburgh sleep quality index,PSQI)第17-18页
   ·脑电第18-24页
     ·脑电的特点第18-19页
     ·脑电节律第19-20页
     ·电极位点第20-21页
     ·脑电采集仪器第21-22页
     ·脑电线性与非线性特征第22-23页
     ·脑电的应用第23-24页
   ·数据挖掘第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第三章 研究内容与技术路线第26-44页
   ·脑电采集第27页
     ·试验样本第27页
     ·脑电数据采集(EEG Date Collection)第27页
   ·脑电信号预处理(Signal Preprocessing)第27-28页
   ·脑电特征提取(EEG Features Extraction)第28-33页
     ·CO复杂度(CO-complexity)第28-29页
     ·关联维数(correlation dimension,CD)第29-30页
     ·最大李雅普诺夫指数(The Largest Lyapunov Exponent,LLE)第30-32页
     ·Lempel-Ziv复杂度(LZC)第32页
     ·alpha不对称性第32页
     ·Renyi熵第32-33页
     ·脑电波相对功率比第33页
   ·量表第33-34页
   ·分类器第34-42页
     ·最近邻(kNN)第34-38页
     ·朴素贝叶斯分类(Naive Bayesian Classifier)第38-42页
   ·实验平台第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第四章 结果与分析第44-48页
第五章 BDI-Ⅱ与脑电的研究与结论第48-53页
第六章 研究结论与讨论第53-55页
参考文献第55-59页
在学期间的研究成果第59-60页
致谢第60-61页
附录第61-69页

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