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蚁群算法在序列比对中的应用研究

摘要第1-6页
Abstract第6-13页
第1章 绪论第13-20页
   ·选题背景和意义第13-15页
     ·选题背景第13-14页
     ·序列比对意义第14-15页
   ·国内外发展现状第15-17页
     ·双序列比对第15-16页
     ·多序列比对第16-17页
   ·本文主要研究内容及组织方式第17-19页
   ·小结第19-20页
第2章 生物序列比对和蚁群算法第20-34页
   ·序列比对生物学背景及序列比对概述第20-21页
     ·生物学背景第20-21页
     ·序列比对第21页
   ·双序列比对方法第21-27页
     ·Needleman-Wunsch 算法和Smith-Waterman 算法第23-26页
     ·Hirschberg 算法第26-27页
   ·多序列比对方法第27-30页
     ·渐进比对算法第28-29页
     ·迭代比对算法第29-30页
   ·蚁群算法原理及发展第30-33页
     ·蚁群算法基本原理及发展第31-32页
     ·蚁群算法在序列比对中的应用第32-33页
   ·小结第33-34页
第3章 基于混合行为的蚁群双序列比对方法第34-43页
   ·蚁群算法在双序列比对中的应用第34-37页
     ·蚁群双序列比对模型第34-35页
     ·蚁群双序列比对算法设计第35-37页
   ·基于混合行为蚁群算法的双序列比对方法第37-39页
     ·基于混合行为的蚁群双序列比对模型第37-39页
     ·基于混合行为的蚁群双序列比对算法第39页
   ·实验结果及分析第39-42页
   ·小结第42-43页
第4章 基于碱基图表示的DNA 多序列比对方法第43-56页
   ·DNA 序列的碱基图介绍第43-46页
   ·基于碱基图的DNA 多序列比对算法设计第46-50页
     ·初步设计第46-47页
     ·详细设计第47-50页
   ·基于碱基图的DNA 多序列比对算法结构与仿真实验第50-55页
     ·算法结构第50-51页
     ·仿真实验第51-55页
   ·讨论第55页
   ·小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-62页
致谢第62-63页
附录A 攻读学位期间所发表的学术论文和参加的项目第63页

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