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模糊度阈值范围内模糊对象的co-location模式挖掘

摘要第1-4页
Abstract第4-6页
目录第6-8页
前言第8-11页
 研究背景和意义第8页
 研究现状第8-9页
 本文的贡献第9-10页
 本文的组织结构第10-11页
第1章 空间co-location模式挖掘介绍第11-17页
   ·相关概念及性质第11-14页
     ·相关概念第11-13页
     ·性质第13-14页
   ·相关工作第14页
   ·join_based算法第14-16页
   ·本章小节第16-17页
第2章 模糊对象的空间co-location模式挖掘第17-35页
   ·相关定义及性质第17-20页
     ·相关定义第17-20页
     ·性质第20页
   ·模糊对象空间co-location模式挖掘算法第20-29页
     ·FB算法第20-21页
     ·剪枝模糊对象第21-22页
     ·减少实例间连接第22-24页
     ·优化剪枝步第24-27页
     ·基于网格的距离计算第27-29页
   ·实验分析第29-34页
     ·时间性能分析第30-32页
     ·挖掘结果分析第32-34页
   ·本章小结第34-35页
第3章 模糊度阈值范围内模糊对象的co-location模式挖掘第35-45页
   ·问题的提出及相关定义第35-37页
   ·算法第37-42页
     ·基本算法第38-39页
     ·减少挖掘次数第39-40页
     ·缩小挖掘范围第40-42页
   ·实验第42-44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 三江并流项目中的应用第45-50页
   ·目的与意义第45页
   ·数据采集与预处理第45-47页
   ·数据挖掘第47-48页
   ·实验结果与分析第48-50页
第5章 总结与展望第50-51页
   ·论文总结第50页
   ·未来的研究方向第50-51页
参考文献第51-56页
研究生期间发表的论文第56-57页
致谢第57页

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