摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·网格研究背景 | 第9-10页 |
·网格在国内外研究现状 | 第10-13页 |
·国外研究现状 | 第10-11页 |
·国内研究现状 | 第11-12页 |
·当前网格资源管理研究的不足之处 | 第12-13页 |
·研究内容与方法 | 第13页 |
·研究内容 | 第13页 |
·研究方法 | 第13页 |
·本章小结 | 第13-14页 |
2 网格基础理论 | 第14-24页 |
·网格的概念 | 第14-15页 |
·网格的目标 | 第15-16页 |
·网格的意义 | 第16-17页 |
·网格的分类 | 第17页 |
·网格的特征 | 第17-18页 |
·分布与共享 | 第17-18页 |
·自相似性 | 第18页 |
·动态性与多样性 | 第18页 |
·自治性与管理的多重性 | 第18页 |
·网格体系结构 | 第18-23页 |
·五层沙漏模型 | 第19-20页 |
·开放网格服务体系结构(OGSA) | 第20-22页 |
·开放网格服务基础设施(OGSI) | 第22-23页 |
·本章小结 | 第23-24页 |
3 网格资源管理与调度 | 第24-29页 |
·网格资源调度概述 | 第24页 |
·网格任务调度的目标 | 第24-27页 |
·网格任务调度的基本原理 | 第27页 |
·网格任务调度的基本策略 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
4 网格资源调度算法研究 | 第29-38页 |
·主要的网格任务调度算法 | 第29-32页 |
·任务调度问题形式化描述 | 第29页 |
·先进先出调度算法 | 第29页 |
·用户直接指派 UDA 算法 | 第29-30页 |
·遗传算法和模拟退火算法 | 第30页 |
·神经网络算法 | 第30-31页 |
·快速贪吃算法(Fast-Greedy) | 第31页 |
·Min-min 算法 | 第31页 |
·Max-min 算法 | 第31页 |
·Max-Int 算法 | 第31-32页 |
·改进的 Max-Int 算法 | 第32-37页 |
·Min-min 算法和 Max-min 算法分析 | 第32页 |
·Max-Int 算法分析 | 第32-34页 |
·对 Max-Int 算法进行改进 | 第34-36页 |
·改进的 Max-Int 算法设计 | 第36-37页 |
·本章小结 | 第37-38页 |
5 网格资源调度仿真 | 第38-52页 |
·网格资源管理算法模拟工具 | 第38-39页 |
·Bricks | 第38页 |
·MicroGrid | 第38-39页 |
·Sim Grid | 第39页 |
·Sim Java | 第39页 |
·GridSim | 第39页 |
·GridSim 模拟工具 | 第39-46页 |
·GridSim 简介 | 第39-40页 |
·GridSim 体系结构 | 第40-42页 |
·GridSim 核心实体 | 第42-43页 |
·GridSim 目录结构 | 第43页 |
·JCreator 设置 | 第43-46页 |
·任务调度算法模拟过程 | 第46-48页 |
·应用程序和资源模型 | 第46-47页 |
·算法模拟过程 | 第47-48页 |
·仿真实验结果及结果分析 | 第48-51页 |
·多任务在5 个处理器上的模拟数据 | 第48-49页 |
·任务在不同处理器上模拟数据 | 第49-50页 |
·结果分析 | 第50-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
6 结论 | 第52-54页 |
·本文工作总结 | 第52页 |
·下一步工作展望 | 第52-54页 |
攻读学位期间发表的论文和参加的科研项目 | 第54-55页 |
致谢 | 第55-56页 |
参考文献 | 第56-58页 |