基于OCTPN和混合遗传算法的JSP多目标优化调度
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-12页 |
第一章 绪论 | 第12-28页 |
·引言 | 第12页 |
·车间调度问题概述 | 第12-15页 |
·车间调度问题的含义与分类 | 第12-14页 |
·车间调度问题的特点及评价指标 | 第14-15页 |
·车间调度问题的研究现状与发展趋势 | 第15-22页 |
·车间调度问题的研究现状 | 第15-20页 |
·车间调度研究存在问题及发展趋势 | 第20-22页 |
·遗传算法和Petri网在车间调度中的应用 | 第22-25页 |
·遗传算法在车间调度中的应用 | 第22-23页 |
·Petri网在车间调度中的应用 | 第23-25页 |
·本文的研究意义和主要内容 | 第25-28页 |
·本文的研究意义 | 第25-26页 |
·本文的主要内容 | 第26-28页 |
第二章 Petri网基本理论 | 第28-37页 |
·引言 | 第28页 |
·Petri网的定义及图形表示 | 第28-29页 |
·Petri网的主要行为特征 | 第29-31页 |
·不变量分析 | 第31-33页 |
·Petri网模型的变形及扩充 | 第33-36页 |
·小结 | 第36-37页 |
第三章 面向对象着色赋时Petri网模型 | 第37-55页 |
·引言 | 第37-39页 |
·面向对象方法学的基本理论 | 第39-40页 |
·面向对象着色赋时Petri网 | 第40-54页 |
·对象子网 | 第41-43页 |
·OCTPN建模步骤 | 第43页 |
·OCTPN建模实例 | 第43-54页 |
·小结 | 第54-55页 |
第四章 多目标优化的混合遗传算法研究 | 第55-78页 |
·多目标优化问题 | 第55-57页 |
·多目标优化的基本概念 | 第55-56页 |
·问题的结构和特性 | 第56-57页 |
·遗传算法 | 第57-61页 |
·遗传算法的基本概念 | 第57-58页 |
·遗传算法的基本流程 | 第58-60页 |
·遗传算法关键参数和操作的设计 | 第60-61页 |
·遗传多目标优化 | 第61-65页 |
·遗传搜索的特征 | 第61-62页 |
·适应值分配机制 | 第62-63页 |
·适应值共享和种群多样性 | 第63-64页 |
·Pareto解的概念 | 第64-65页 |
·混合遗传算法的设计 | 第65-72页 |
·编码设计 | 第66-67页 |
·活动化解码方法 | 第67-68页 |
·排序策略 | 第68-69页 |
·选择操作和小生境技术 | 第69-70页 |
·交叉操作设计 | 第70-71页 |
·变异操作设计 | 第71页 |
·Pareto解集过滤器的设计 | 第71页 |
·算法终止条件的设计 | 第71-72页 |
·算法验证 | 第72-77页 |
·调度模型 | 第72-74页 |
·Petri网模型 | 第74-76页 |
·调度结果与分析 | 第76-77页 |
·小结 | 第77-78页 |
第五章 双资源作业车间双目标调度优化 | 第78-105页 |
·引言 | 第78页 |
·双资源作业车间调度的数学模型 | 第78-79页 |
·生产周期-生产费用双目标调度优化 | 第79-98页 |
·生产费用的计算公式 | 第79-81页 |
·仿真及结果分析 | 第81-91页 |
·工人与机床设备比率对调度的影响 | 第91-96页 |
·工人任务分派对调度的影响 | 第96-98页 |
·双资源双目标动态调度 | 第98-104页 |
·机器故障 | 第98-100页 |
·工人离岗 | 第100-101页 |
·订单取消 | 第101-103页 |
·紧急工件 | 第103-104页 |
·小结 | 第104-105页 |
第六章 双资源作业车间多目标调度优化 | 第105-113页 |
·引言 | 第105页 |
·问题描述 | 第105-106页 |
·多目标决策理论简介 | 第106-107页 |
·劣解、非劣解和最优解 | 第106-107页 |
·选好解 | 第107页 |
·层次分析方法 | 第107-109页 |
·多目标仿真实验与分析 | 第109-111页 |
·与其他学者的研究结果比较 | 第111-112页 |
·小结 | 第112-113页 |
第七章 调度软件的设计与实现 | 第113-124页 |
·引言 | 第113页 |
·系统主要设计结构 | 第113-114页 |
·系统的特点及其主要技术要点 | 第114-115页 |
·车间调度软件的使用方法 | 第115-123页 |
·调度数据输入、浏览、修改和删除 | 第115-119页 |
·调度任务的设置和调度计算 | 第119页 |
·调度结果的再处理、信息整合 | 第119-120页 |
·调度结果的输出 | 第120页 |
·计算偏好解 | 第120-121页 |
·Flexsim上的三维动态仿真 | 第121-123页 |
·小结 | 第123-124页 |
第八章 总结与展望 | 第124-126页 |
·结论 | 第124-125页 |
·展望 | 第125-126页 |
创新点摘要 | 第126-127页 |
参考文献 | 第127-136页 |
致谢 | 第136-137页 |
攻读博士学位期间发表的论文 | 第137-138页 |
作者简历 | 第138页 |