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基于OCTPN和混合遗传算法的JSP多目标优化调度

摘要第1-6页
Abstract第6-12页
第一章 绪论第12-28页
   ·引言第12页
   ·车间调度问题概述第12-15页
     ·车间调度问题的含义与分类第12-14页
     ·车间调度问题的特点及评价指标第14-15页
   ·车间调度问题的研究现状与发展趋势第15-22页
     ·车间调度问题的研究现状第15-20页
     ·车间调度研究存在问题及发展趋势第20-22页
   ·遗传算法和Petri网在车间调度中的应用第22-25页
     ·遗传算法在车间调度中的应用第22-23页
     ·Petri网在车间调度中的应用第23-25页
   ·本文的研究意义和主要内容第25-28页
     ·本文的研究意义第25-26页
     ·本文的主要内容第26-28页
第二章 Petri网基本理论第28-37页
   ·引言第28页
   ·Petri网的定义及图形表示第28-29页
   ·Petri网的主要行为特征第29-31页
   ·不变量分析第31-33页
   ·Petri网模型的变形及扩充第33-36页
   ·小结第36-37页
第三章 面向对象着色赋时Petri网模型第37-55页
   ·引言第37-39页
   ·面向对象方法学的基本理论第39-40页
   ·面向对象着色赋时Petri网第40-54页
     ·对象子网第41-43页
     ·OCTPN建模步骤第43页
     ·OCTPN建模实例第43-54页
   ·小结第54-55页
第四章 多目标优化的混合遗传算法研究第55-78页
   ·多目标优化问题第55-57页
     ·多目标优化的基本概念第55-56页
     ·问题的结构和特性第56-57页
   ·遗传算法第57-61页
     ·遗传算法的基本概念第57-58页
     ·遗传算法的基本流程第58-60页
     ·遗传算法关键参数和操作的设计第60-61页
   ·遗传多目标优化第61-65页
     ·遗传搜索的特征第61-62页
     ·适应值分配机制第62-63页
     ·适应值共享和种群多样性第63-64页
     ·Pareto解的概念第64-65页
   ·混合遗传算法的设计第65-72页
     ·编码设计第66-67页
     ·活动化解码方法第67-68页
     ·排序策略第68-69页
     ·选择操作和小生境技术第69-70页
     ·交叉操作设计第70-71页
     ·变异操作设计第71页
     ·Pareto解集过滤器的设计第71页
     ·算法终止条件的设计第71-72页
   ·算法验证第72-77页
     ·调度模型第72-74页
     ·Petri网模型第74-76页
     ·调度结果与分析第76-77页
   ·小结第77-78页
第五章 双资源作业车间双目标调度优化第78-105页
   ·引言第78页
   ·双资源作业车间调度的数学模型第78-79页
   ·生产周期-生产费用双目标调度优化第79-98页
     ·生产费用的计算公式第79-81页
     ·仿真及结果分析第81-91页
     ·工人与机床设备比率对调度的影响第91-96页
     ·工人任务分派对调度的影响第96-98页
   ·双资源双目标动态调度第98-104页
     ·机器故障第98-100页
     ·工人离岗第100-101页
     ·订单取消第101-103页
     ·紧急工件第103-104页
   ·小结第104-105页
第六章 双资源作业车间多目标调度优化第105-113页
   ·引言第105页
   ·问题描述第105-106页
   ·多目标决策理论简介第106-107页
     ·劣解、非劣解和最优解第106-107页
     ·选好解第107页
   ·层次分析方法第107-109页
   ·多目标仿真实验与分析第109-111页
   ·与其他学者的研究结果比较第111-112页
   ·小结第112-113页
第七章 调度软件的设计与实现第113-124页
   ·引言第113页
   ·系统主要设计结构第113-114页
   ·系统的特点及其主要技术要点第114-115页
   ·车间调度软件的使用方法第115-123页
     ·调度数据输入、浏览、修改和删除第115-119页
     ·调度任务的设置和调度计算第119页
     ·调度结果的再处理、信息整合第119-120页
     ·调度结果的输出第120页
     ·计算偏好解第120-121页
     ·Flexsim上的三维动态仿真第121-123页
   ·小结第123-124页
第八章 总结与展望第124-126页
   ·结论第124-125页
   ·展望第125-126页
创新点摘要第126-127页
参考文献第127-136页
致谢第136-137页
攻读博士学位期间发表的论文第137-138页
作者简历第138页

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