基于二维经验模式分解的图像插值算法研究

摘要	第1-4页
Abstract	第4-5页
目录	第5-7页
第一章 概述	第7-11页
·研究的目的和意义	第7页
·图像插值放大的国内外研究现状	第7-8页
·论文的主要工作及创新点	第8-10页
·论文的章节结构	第10-11页
第二章 二维经验模式分解(BEMD)	第11-18页
·经验模式分解(EMD)	第11-12页
·二维经验模式分解(BEMD)	第12-17页
·极值点的选取	第14-15页
·径向基函数插值	第15-17页
·本章总结	第17-18页
第三章 内模函数方向查找及基于边缘方向的图像插值	第18-46页
·内模函数(IMF)提取图像纹理特征的可行性	第18-21页
·对内模函数的方向查找及基于方向的图像插值	第21-43页
·方向查找	第21-30页
·沿方向的插值	第30-43页
·本章总结	第43-46页
第四章 算法的实现及结果对比	第46-52页
·算法的实现	第46-48页
·与传统图像插值放大方法的对比	第48-50页
·视觉上的效果对比	第48-50页
·均方误差(MSE)的对比	第50页
·本章总结	第50-52页
第五章 全文总结及算法展望	第52-54页
·全文总结	第52页
·算法展望	第52-54页
参考文献	第54-57页
致谢	第57页