| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 绪论 | 第9-16页 |
| 第一章 PCA-RBF 神经网络模型及其在HRA 中的可行性及优越性 | 第16-24页 |
| ·主成分分析方法的基本理论 | 第16-18页 |
| ·主成分分析基本思想 | 第16-17页 |
| ·主成分分析法的一般数学模型 | 第17页 |
| ·主成分分析步骤 | 第17-18页 |
| ·RBF 人工神经网络 | 第18-20页 |
| ·PCA-RBF 神经网络模型在HRA 中的可行性 | 第20-21页 |
| ·PCA-RBF 神经网络模型在HRA 中的应用范围及流程 | 第21-22页 |
| ·在HRA 定性预测中的应用范围及流程 | 第21页 |
| ·在HRA 定量预测中的应用范围及流程 | 第21-22页 |
| ·PCA-RBF 神经网络模型在HRA 中的优越性 | 第22-23页 |
| 本章小结 | 第23-24页 |
| 第二章 人因可靠性预测指标体系研究 | 第24-42页 |
| ·人因可靠性预测体系的建立原则 | 第24-26页 |
| ·HRA 预测指标体系的建立流程 | 第26-27页 |
| ·人因可靠性影响因子的选择依据 | 第27-33页 |
| ·人的行为影响因素分析 | 第27-28页 |
| ·人因失误影响因素分析 | 第28-33页 |
| ·人机环境系统分析 | 第33页 |
| ·预测指标体系的初选 | 第33-34页 |
| ·人因可靠性预测指标定量化处理 | 第34-35页 |
| ·定量指标的分级方法 | 第34页 |
| ·定性指标的量化及分级方法 | 第34页 |
| ·定性定量指标的分级标准 | 第34-35页 |
| ·人因可靠性主要影响因子特性 | 第35-41页 |
| ·人的感觉系统、神经系统、运动系统等生理学因素 | 第35-36页 |
| ·安全心理学影响因素 | 第36-39页 |
| ·人机界面与作业空间 | 第39-40页 |
| ·组织管理对人因事故的作用和影响 | 第40-41页 |
| 本章小结 | 第41-42页 |
| 第三章 基于PCA-RBF 神经网络的作业前操作可靠性定性预测 | 第42-70页 |
| ·高处作业事故简介 | 第42-43页 |
| ·高处作业人员可靠性预测指标的选取及体系的建立 | 第43-44页 |
| ·可靠性影响因子的选取 | 第43-44页 |
| ·预测体系的建立 | 第44页 |
| ·定性指标的量化及定性定量指标的分级 | 第44-53页 |
| ·可靠性影响因子的量化与分级依据 | 第44页 |
| ·可靠性影响因子的量化与分级 | 第44-52页 |
| ·人的操作可靠性的量化与分级 | 第52-53页 |
| ·样本数据的收集 | 第53-54页 |
| ·人的操作可靠性数据收集方法及收集数据的可靠性 | 第53页 |
| ·人因可靠性影响因素数据的收集 | 第53-54页 |
| ·样本数据的处理 | 第54-65页 |
| ·基于PCA 的数据约简 | 第59页 |
| ·RBF 神经网络输入端数据处理 | 第59页 |
| ·数据处理结果 | 第59-65页 |
| ·基于RBF 神经网络的高处作业人员作业前HRA 预测 | 第65-69页 |
| ·RBF 神经网络的构建及训练 | 第65-67页 |
| ·BP 神经网络与RBF 神经网络性能比较 | 第67-69页 |
| 本章小结 | 第69-70页 |
| 第四章 单人操作岗位作业过程中可靠性定量预测 | 第70-75页 |
| ·起重机司机操作岗位作业现状简介 | 第70页 |
| ·可靠性预测指标的选择及预测体系的建立 | 第70页 |
| ·样本数据的收集 | 第70-72页 |
| ·指标的量化 | 第70-71页 |
| ·样本数据 | 第71-72页 |
| ·基于RBF 神经网络的训练及预测 | 第72-74页 |
| 本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-78页 |
| 附录A 作业人员原始数据采集表 | 第78-81页 |
| 附录B SPSS 分析图 | 第81-92页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第92-93页 |
| 致谢 | 第93-94页 |
