| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·人头定位的研究意义 | 第7页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第7-10页 |
| ·特征选取 | 第7-9页 |
| ·特征检测 | 第9-10页 |
| ·本文的论文结构 | 第10-11页 |
| 2 基于多高斯的人头检测背景图像生成方法研究 | 第11-20页 |
| ·几种常用的背景生成方法 | 第11-13页 |
| ·常用背景生成方法的介绍 | 第11-12页 |
| ·常用背景生成方法的优缺点分析 | 第12-13页 |
| ·Stauffer多高斯分布背景模型法 | 第13-15页 |
| ·Stauffer多高斯分布背景模型法介绍 | 第13-14页 |
| ·Stauffer多高斯分布背景模型法优缺点 | 第14-15页 |
| ·人头序列图像的背景生成 | 第15-19页 |
| ·人头序列图像的特点 | 第15页 |
| ·一种基于多高斯分布背景模型改进的人头序列图像的背景生成 | 第15-17页 |
| ·优缺点分析 | 第17-18页 |
| ·算法描述 | 第18页 |
| ·实验数据分析 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 基于差图像分析的运动区域检测 | 第20-35页 |
| ·差图像的方法研究 | 第20-22页 |
| ·差图像方法介绍 | 第20页 |
| ·背景差值法 | 第20-21页 |
| ·帧差法 | 第21-22页 |
| ·差图像的阈值选取研究 | 第22-25页 |
| ·基于区域图像分割的原理 | 第22-23页 |
| ·阈值提取方法比较 | 第23-25页 |
| ·运动区域干扰去除方法研究 | 第25-33页 |
| ·相关原理介绍 | 第25-28页 |
| ·目标轮廓法去除干扰研究 | 第28-32页 |
| ·边缘切分干扰去除研究 | 第32-33页 |
| ·实验数据与分析 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 人头精确定位的实现 | 第35-44页 |
| ·Hough变换的研究 | 第35-39页 |
| ·Hough变换原理介绍 | 第35-37页 |
| ·Hough变换的曲线检测的算法 | 第37-39页 |
| ·利用Hough变换实现人头的定位 | 第39-42页 |
| ·Hough变化进行圆形检测原理 | 第39-41页 |
| ·基于Hough变换的圆环人头定位算法 | 第41-42页 |
| ·实验数据及分析 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 5 人头信息不完整情况下的人头定位处理方法 | 第44-51页 |
| ·肤色检测的研究 | 第44-47页 |
| ·颜色空间 | 第44页 |
| ·静态肤色模型 | 第44-47页 |
| ·基于颜色空间YCgCr的人脸肤色区域定位 | 第47-50页 |
| ·YCgCr颜色空间选取 | 第47-48页 |
| ·肤色模型 | 第48-49页 |
| ·肤色区域干扰去除处理研究 | 第49-50页 |
| ·实验数据与分析 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 6 结论 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-55页 |