基于视频的实时交通流检测系统的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题的研究背景 | 第9-11页 |
| ·智能交通系统ITS简介 | 第9-10页 |
| ·基于视频的交通流信息检测 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内研究现状 | 第12页 |
| ·本课题研究的目的、意义和主要内容 | 第12-13页 |
| ·研究目的及意义 | 第12-13页 |
| ·文章的内容安排 | 第13页 |
| ·小结 | 第13-14页 |
| 第2章 视频图像预处理 | 第14-24页 |
| ·图像去噪 | 第14-16页 |
| ·中值滤波 | 第14-15页 |
| ·实验结果及分析 | 第15-16页 |
| ·图像增强 | 第16-18页 |
| ·直方图 | 第16-17页 |
| ·直方图均衡化 | 第17页 |
| ·实验结果及分析 | 第17-18页 |
| ·图像边缘检测 | 第18-21页 |
| ·图像梯度 | 第19页 |
| ·边缘检测算子 | 第19-21页 |
| ·实验结果及分析 | 第21页 |
| ·阈值分割 | 第21-23页 |
| ·均值比例阈值法 | 第21-22页 |
| ·最大类间方差法 | 第22-23页 |
| ·实验结果及分析 | 第23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 运动目标的检测和判别 | 第24-41页 |
| ·运动目标的检测 | 第24-29页 |
| ·运动目标检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于像素中值和均值的背景提取算法 | 第25-27页 |
| ·自适应背景更新 | 第27-28页 |
| ·运动目标的提取 | 第28页 |
| ·实验结果及分析 | 第28-29页 |
| ·运动物体判别 | 第29-40页 |
| ·边缘细化 | 第29-32页 |
| ·Hough变换原理 | 第32-34页 |
| ·检测直线端点的Hough变换 | 第34-37页 |
| ·运动物体上部边缘定位 | 第37-39页 |
| ·车辆存在性的判别 | 第39-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第4章 TMS320DM642硬件开发平台 | 第41-45页 |
| ·TI C6000系列DSP | 第41页 |
| ·TMS320DM642 EVM板结构及功能 | 第41-44页 |
| ·DM642 DSP模块 | 第42-43页 |
| ·视频输入/输出模块 | 第43页 |
| ·音频输入/输出模块 | 第43页 |
| ·图像数据存储及传输控制模块 | 第43-44页 |
| ·CCS集成开发环境 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 交通流检测系统的软件设计 | 第45-61页 |
| ·系统的总体分析与设计 | 第45-49页 |
| ·系统的设计原则 | 第45-46页 |
| ·系统环境及软件功能描述 | 第46页 |
| ·系统工作原理及模块构成 | 第46-49页 |
| ·交通流检测系统详细设计 | 第49-57页 |
| ·图像采集子模块 | 第49页 |
| ·检测区提取及车道线检测模块 | 第49-50页 |
| ·图像预处理模块 | 第50-51页 |
| ·运动车辆检测及判别模块 | 第51-52页 |
| ·车辆通过检测 | 第52-53页 |
| ·车流量检测模块 | 第53-54页 |
| ·车速检测 | 第54-56页 |
| ·系统检测实验结果 | 第56-57页 |
| ·系统优化的措施 | 第57-60页 |
| ·减少不必要的乘除法运算 | 第57-58页 |
| ·提高并行性 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 总结 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |
