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电火花成形加工智能脉冲电源的研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-8页
目录第8-10页
第一章 绪论第10-22页
   ·电火花加工技术的概况第10-12页
     ·电火花加工的优点第10-11页
     ·电火花加工的缺点第11-12页
   ·电火花加工用脉冲电源的国内外现状第12-20页
     ·电火花成形加工用脉冲电源的发展过程第12-16页
     ·新型的电火花加工电源第16-20页
   ·课题研究的背景及意义第20-21页
   ·论文主要研究内容及其结构第21-22页
第二章 电火花加工脉冲电源总体结构研究及设计第22-31页
   ·电源相关参数对加工速度的影响第22-23页
   ·电源相关参数对表面粗糙度的影响第23-24页
   ·相关参数对加工精度的影响第24-26页
     ·加工间隙的影响第24-26页
     ·加工斜度的影响第26页
   ·电能利用率分析第26-28页
   ·智能脉冲电源结构的设计第28-30页
     ·成形加工用脉冲电源的要求第28-29页
     ·脉冲电源的组成第29-30页
   ·本章小结第30-31页
第三章 脉冲电源主电路的设计第31-40页
   ·主电路的相关技术指标第31-32页
   ·整流器及滤波电容设计第32-35页
   ·开关器件及其辅助电路第35-38页
     ·功率MOSFET的驱动第36-37页
     ·功率MOSFET的保护第37-38页
   ·电磁兼容性设计第38-39页
   ·本章小结第39-40页
第四章 脉冲电源检测识别系统的设计与仿真第40-64页
   ·常用的间隙检测方法第40-42页
     ·间隙电压与电流平均值检测法第40-41页
     ·峰值电压或电流检测法第41-42页
   ·多传感器信息融合技术的采用及其简介第42-45页
   ·基于多传感数据融合的电火花放电状态识别系统的设计与仿真第45-51页
     ·多传感器检测方法的总体结构第46页
     ·放电状态的波形及其分类第46-47页
     ·模糊神经网络决策器的设计第47-51页
   ·识别系统算法的确定第51-56页
     ·BP学习算法第52-55页
     ·BP学习算法步骤第55-56页
   ·放电状态识别系统的模拟仿真第56-58页
   ·试验结果与分析第58-63页
     ·模糊神经网络的仿真与分析第58-60页
     ·单一传感器与双传感器识别系统的对比第60-62页
     ·结论第62-63页
   ·本章小结第63-64页
第五章 电火花成形加工脉冲电源控制系统的设计第64-72页
   ·脉冲电源控制系统的结构第64页
   ·脉冲宽度和脉冲间隔控制电路第64-66页
   ·下位控制模块第66-69页
     ·硬件电路的设计第66-68页
     ·下位软件的设计第68-69页
   ·上位软件的设计第69-71页
   ·本章小结第71-72页
第六章 脉冲电源的实验研究第72-77页
   ·实验条件第72-73页
   ·加工效率和电极损耗的对比第73-76页
   ·本章小结第76-77页
第七章 总结与展望第77-79页
   ·全文总结第77页
   ·工作展望第77-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
附录第83页
 攻读硕士学位期间发表的学术论文第83页

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