仿射联络学习算法研究

中文摘要	第1-5页
Abstract	第5-6页
目录	第6-8页
第一章 引言	第8-17页
·流形学习研究现状	第8-14页
·问题提出	第14-15页
·本文研究内容安排	第15-17页
第二章 仿射联络的理论基础	第17-30页
·拓扑空间	第17-19页
·微分几何	第19-25页
·相关丛概念	第25-28页
·流形学习基本假设及基本思想	第28-29页
·本章小结	第29-30页
第三章 流形上的仿射联络学习算法	第30-40页
·张量对象表示	第30-31页
·张量子空间维数约简	第31-34页
·切空间投影	第34-37页
·切丛	第35-36页
·仿射联络算子	第36-37页
·度量函数	第37页
·算法流程及算法框架	第37-39页
·本章小结	第39-40页
第四章 标架丛上的联络学习算法	第40-49页
·标架丛纵空间学习模型	第40-44页
·标架丛上纵空间联络学习算法	第44-47页
·标架丛横空间学习模型及相关算法过程	第47-48页
·本章小结	第48-49页
第五章 仿射联络学习算法在图像特征提取中的应用	第49-58页
·基于仿射联络学习算法的应用	第49-55页
·基本实验数据介绍	第49-50页
·实验数据分析	第50-55页
·标架丛纵空间学习算法的应用	第55-57页
·本章小结	第57-58页
第六章 结论与展望	第58-61页
·结论	第58-59页
·展望	第59-61页
参考文献	第61-67页
攻读学位期间参加的科研项目及发表的论文	第67-68页
一、参加的科研项目	第67页
二、发表（录用）的论文	第67-68页
附录：	第68-69页
致谢	第69-70页