数据仓库的设计与数据预处理技术的实现

提要	第1-8页
第一章 绪论	第8-11页
·课题研究背景	第8页
·课题研究意义	第8-9页
·工作内容	第9页
·研究目标	第9页
·开展工作	第9页
·论文结构安排	第9-11页
第二章 数据挖掘相关技术的研究	第11-22页
·数据挖掘技术概述	第11-15页
·数据挖掘定义	第11页
·数据挖掘过程	第11-12页
·数据挖掘功能	第12页
·数据挖掘方法	第12-13页
·数据挖掘系统结构	第13-14页
·数据挖掘工作量	第14-15页
·数据仓库与数据挖掘	第15-18页
·数据仓库概念	第15页
·数据仓库特征	第15-16页
·传统数据库与数据仓库比较	第16-17页
·从数据仓库到数据挖掘	第17-18页
·数据仓库后端工具和实用程序	第18页
·数据预处理技术综述	第18-22页
·数据质量问题	第18-19页
·数据预处理的必要性	第19-20页
·数据预处理的一般方法	第20页
·国内外数据预处理的研究现状	第20-22页
第三章 档案数据仓库设计	第22-44页
·决策支持系统	第22页
·数据仓库系统开发生命周期	第22-24页
·数据仓库系统开发生命周期	第22-23页
·与传统的系统开发生命周期(SDLC)的区别	第23-24页
·数据仓库建立的战略思想	第24-25页
·档案数据仓库的设计	第25-31页
·可行性分析和环境的评估	第25-26页
·定义体系结构	第26-28页
·档案数据仓库数据组织结构	第28-29页
·主题域分析	第29-31页
·档案数据仓库的实现	第31-42页
·建立数据模型	第31-35页
·利用SQL Serve12005 建立数据仓库	第35-40页
·用户决策的数据分析	第40-41页
·数据仓库的分析与查询	第41-42页
·档案数据仓库的维护	第42-44页
第四章 数据预处理子系统的设计与实现	第44-62页
·底层平台的选用	第44页
·智能数据挖掘系统的总体结构	第44-46页
·智能数据挖掘系统特点	第44-45页
·数据挖掘系统的结构	第45-46页
·数据预处理子系统组成与功能	第46-48页
·数据预处理基本功能	第46-47页
·数据预处理组成节点及其功能	第47-48页
·数据采样节点的设计	第48-51页
·简单随机采样	第49页
·从起始顺序采样	第49页
·等距采样	第49-50页
·分层采样算法	第50页
·聚类采样	第50-51页
·数据划分节点的设计	第51页
·异常值处理节点的设计	第51-52页
·设置属性节点的设计	第52-53页
·缺失值处理节点的设计	第53页
·数据选择节点的设计	第53页
·属性转换节点的设计	第53-54页
·各节点界面的设计	第54-57页
·数据采样节点窗体	第54页
·异常值处理节点窗体	第54-55页
·设置属性节点窗体	第55页
·缺失值处理节点窗体	第55页
·数据选择节点窗体	第55-56页
·属性转换节点窗体	第56页
·数据输出窗体	第56-57页
·节点插件的设计与实现	第57-62页
·数据挖掘平台接口（第一层插件接口）	第58-59页
·算法功能节点插件（第二层插件）	第59-60页
·算法参数设置窗口设计	第60页
·具体算法插件实现（第三层插件）	第60页
·配置	第60-61页
·具体算法插件配置文件的编写	第61页
·功能节点插件配置文件的编写	第61-62页
第五章 结论与展望	第62-64页
·本文总结	第62页
·进一步工作展望	第62-64页
参考文献	第64-66页
摘要	第66-69页
Abstract	第69-72页
致谢	第72页