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诸永高速公路隧道监控量测数据处理及地质超前预报方法研究

内容提要第1-9页
第一章 绪论第9-34页
   ·选题依据第9-16页
   ·国内外研究现状及存在的问题第16-31页
     ·围岩监控量测及量测数据分析研究现状、进展及问题第16-23页
     ·隧道地质超前预报研究现状第23-31页
   ·论文研究内容和意义第31-34页
第二章 工程概况及地质条件第34-52页
   ·诸永高速公路金华段工程概况及区域工程地质条件第34-36页
   ·杨家隧道工程概况及地质条件第36-43页
     ·工程概况第36-37页
     ·工程地质条件及评价第37-39页
     ·水文地质条件及评价第39-40页
     ·稳定性评价及应注意问题第40-41页
     ·构造地质条件第41-42页
     ·隧道设计施工方案第42-43页
   ·西华岭隧道工程概况及地质条件第43-52页
     ·工程概况第43-44页
     ·工程地质条件及评价第44-46页
     ·水文地质条件及评价第46-47页
     ·稳定性评价及应注意问题第47-48页
     ·构造地质条件及评价第48-50页
     ·隧道设计施工方案第50-52页
第三章 隧道监控量测和超前地质预报设计方案第52-70页
   ·隧道监控量测方案设计第52-62页
     ·监控量测的意义、目的及依据第52页
     ·监测项目第52-54页
     ·隧道监控测点布置及量测方法第54-55页
     ·施工监控量测测点具体布置及量测方法第55-60页
     ·施工监控量测监测频率及监测进度安排第60-61页
     ·施工监控量测监测数据分析方法第61页
     ·施工监控量测监测警戒值及二衬施做时机的确定第61-62页
   ·地质超前预报第62-68页
     ·地质超前预报目的和内容第62-63页
     ·地质预报技术路线第63-66页
     ·地质预报具体工作方法第66-68页
   ·隧道监控量测和地质超前预报工作成果提交第68-70页
     ·监控量测需提交的资料第68-69页
     ·资料的整理与提交第69-70页
第四章 数据挖掘软件SPSS在监测数据分析中的应用第70-110页
   ·数据挖掘方法概论第70-82页
     ·数据挖掘基本概念第70-72页
     ·数据挖掘任务第72-75页
     ·数据挖掘技术概述第75-80页
     ·数据挖掘的具体过程第80-82页
   ·现场监测数据及简单分析第82-88页
     ·杨家隧道左洞永嘉端K94+973 断面围岩初衬压力盒测试结果及分析第83-84页
     ·杨家隧道左洞永嘉端K94+973 断面多点位移计测试结果及分析第84-88页
   ·监测结果的相关分析第88-93页
     ·相关分析的概念第88-89页
     ·各测点接触压力、位移及监测时间之间相关分析第89-93页
   ·监测结果的回归分析第93-101页
   ·各种监测结果的聚类分析第101-109页
     ·围岩压力数据的聚类分析第102-107页
     ·围岩位移数据的聚类分析第107-108页
     ·围岩压力、位移数据的综合聚类分析第108-109页
   ·本章小结第109-110页
第五章 分形理论在地质超前预报中的应用第110-122页
   ·概述第110-111页
   ·分形理论在岩体工程中的应用第111-113页
   ·分形理论用于地质超前预报目的及方法第113页
   ·利用岩体结构面节理裂隙分形进行超前地质预报的步骤第113-120页
     ·现场照片的采集第113-115页
     ·节理裂隙网络图的生成第115-117页
     ·节理裂隙网络的分数维描述第117-119页
     ·分形维等级划分标准的建立第119页
     ·其它因素对分级结果的影响第119-120页
   ·分形结果在超前地质预报中的应用第120-121页
   ·本章小节第121-122页
第六章 可拓理论在地质超前预报中的应用第122-141页
   ·可拓学理论第122-124页
   ·可拓学评价的一般步骤第124-128页
   ·基于可拓学的围岩稳定性评价的准备第128-133页
     ·围岩稳定性指标的选取第128-129页
     ·围岩稳定性指标的分级标准第129-132页
     ·确定经典域及节域第132-133页
   ·围岩稳定性可拓评价的实现第133-139页
     ·软件介绍第133-134页
     ·工程实例数据第134-136页
     ·可拓程序分析的具体步骤第136-139页
   ·分形、可拓综合超前地质预报体系第139-140页
   ·本章小结第140-141页
第七章 结论与展望第141-143页
   ·结论第141-142页
   ·展望第142-143页
参考文献第143-152页
摘要第152-155页
Abstract第155-159页
致谢第159页

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