基于小波系数特性的数字水印算法研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·选题意义及背景 | 第9页 |
| ·数字水印的相关理论知识 | 第9-17页 |
| ·数字水印的特性 | 第9-10页 |
| ·数字水印的应用前景 | 第10-11页 |
| ·数字水印的分类 | 第11-12页 |
| ·数字图像水印的基本原理及框架 | 第12-14页 |
| ·数字图像水印国内外研究现状 | 第14-17页 |
| ·论文的结构及主要内容 | 第17-19页 |
| 第二章 经典的数字图像水印算法分析 | 第19-24页 |
| ·经典的数字图像鲁棒性水印算法的优劣分析 | 第19-21页 |
| ·时/空间域水印算法 | 第19-20页 |
| ·变换域水印算法 | 第20-21页 |
| ·经典的数字图像半脆弱性水印算法的优劣分析 | 第21-22页 |
| ·本文的观点及需要解决的关键技术 | 第22-23页 |
| ·小结 | 第23-24页 |
| 第三章 数字图像小波系数特性分析 | 第24-33页 |
| ·小波分析 | 第24页 |
| ·Mallat算法及其在图像分解与重构中的应用 | 第24-26页 |
| ·数字图像小波系数分析 | 第26-32页 |
| ·系数统计特性分析 | 第26-29页 |
| ·小波系数特征抽取及鲁棒性分析 | 第29-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于小波域多元非线性回归的鲁棒性水印算法 | 第33-40页 |
| ·相关工作 | 第33-34页 |
| ·小波域多元非线性回归模型 | 第34-35页 |
| ·模型的建立 | 第34-35页 |
| ·模型的参数估计 | 第35页 |
| ·基于小波域多元非线性分析的水印算法 | 第35-37页 |
| ·水印的嵌入过程 | 第35-36页 |
| ·水印的提取过程 | 第36-37页 |
| ·仿真实验 | 第37-38页 |
| ·水印不可视性验证 | 第37-38页 |
| ·水印鲁棒性验证 | 第38页 |
| ·小结 | 第38-40页 |
| 第五章 多重半脆弱图像水印协作认证算法 | 第40-54页 |
| ·相关工作 | 第40-41页 |
| ·多重半脆弱水印协作认证的图像内容认证算法 | 第41-49页 |
| ·水印的产生 | 第42-46页 |
| ·水印的嵌入与提取 | 第46-48页 |
| ·多重水印对图像内容的协作认证 | 第48-49页 |
| ·实验及分析 | 第49-53页 |
| ·水印的不可视性验证 | 第49-50页 |
| ·水印对正常的图像处理的鲁棒性验证 | 第50-52页 |
| ·水印对恶意篡改、伪造等攻击的脆弱性验证 | 第52-53页 |
| ·小结 | 第53-54页 |
| 第六章 结论与展望 | 第54-56页 |
| ·本文总结 | 第54-55页 |
| ·研究与展望 | 第55-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 攻读学位期间发表的论文及参与的项目 | 第62页 |
