| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| ·滤波理论 | 第10页 |
| ·圆度 | 第10-11页 |
| ·小波分析的发展回顾 | 第11-12页 |
| ·当前小波应用研究工作的几个主要方面 | 第12-13页 |
| ·小波去噪方法的研究概况 | 第13-15页 |
| ·本文的主要工作 | 第15-19页 |
| 第二章 滤波的基本理论 | 第19-29页 |
| ·模拟滤波器 | 第19页 |
| ·数字滤波器 | 第19-25页 |
| ·数学滤波器与信号处理过程 | 第19-20页 |
| ·数字滤波器的种类 | 第20-21页 |
| ·数字滤波器的频率特性 | 第21-25页 |
| ·FIR 数字滤波器 | 第25-27页 |
| ·IIR 数字滤波器 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 圆度及圆度数据滤波理论 | 第29-41页 |
| ·圆度的定义 | 第29页 |
| ·圆度的评定方法 | 第29-34页 |
| ·圆度仪的工作原理 | 第34-35页 |
| ·圆度测量中滤波器的选择 | 第35-38页 |
| ·圆度误差的常用测量方法 | 第38-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第四章 小波分析的基本理论 | 第41-53页 |
| ·多分辨分析及小波基函数的构造 | 第41-44页 |
| ·多分辨分析（MRA） | 第41-42页 |
| ·L~2(R)的正交分解 | 第42页 |
| ·小波函数ψ( x) 的构造 | 第42-44页 |
| ·小波变换 | 第44-45页 |
| ·二进小波变换及小波快速算法 | 第45-47页 |
| ·小波基的数学特性 | 第47-52页 |
| ·正交性 | 第47-48页 |
| ·消失矩 | 第48-49页 |
| ·正则性 | 第49-50页 |
| ·紧支性 | 第50-51页 |
| ·对称性 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 一维信号的小波去噪方法 | 第53-83页 |
| ·小波模极大值去噪方法 | 第53-62页 |
| ·信号和噪声在小波变换各尺度上的传播特性 | 第53-56页 |
| ·小波模极大值去噪算法 | 第56-58页 |
| ·去噪算法中几个相关参数的选取 | 第58-59页 |
| ·交替投影（AP）算法 | 第59-60页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第60-62页 |
| ·小波阈值萎缩去噪方法 | 第62-76页 |
| ·小波阈值萎缩去噪方法原理 | 第62-64页 |
| ·基小波和小波分解层数的选择 | 第64-65页 |
| ·阈值函数的选取 | 第65-68页 |
| ·阈值的选择 | 第68-72页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第72-76页 |
| ·基于小波变换的空域相关性去噪方法 | 第76-80页 |
| ·小波域滤波的思想 | 第76-77页 |
| ·相关去噪方法的实现 | 第77-78页 |
| ·算法改进 | 第78-79页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第79-80页 |
| ·去噪方法分析与比较 | 第80-82页 |
| ·三大类去噪方法的比较 | 第80-81页 |
| ·存在的问题 | 第81-82页 |
| ·本章小结 | 第82-83页 |
| 第六章 小波变换在圆度数据滤波去噪中的应用 | 第83-91页 |
| ·基于GCV 准则的小波阈值信号去噪方法 | 第83-86页 |
| ·利用广义交叉确认原理求近似最优阈值 | 第83-85页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第85-86页 |
| ·小波阈值信号去噪方法 | 第86-89页 |
| ·空域自适应Bayes Shrink 阈值去噪方法 | 第86-88页 |
| ·仿真实验与讨论 | 第88-89页 |
| ·本章小结 | 第89-91页 |
| 结束语 | 第91-95页 |
| 致谢 | 第95-97页 |
| 参考文献 | 第97-104页 |
| 攻读硕士学位期间发表（录用）论文情况 | 第104-105页 |