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模糊控制算法研究及其在导航中的应用

摘要第1-4页
Abstract第4-7页
第一章 绪论第7-11页
   ·引言第7-8页
   ·课题背景与研究意义第8-9页
   ·本文主要研究内容第9-11页
第二章 模糊控制理论基础第11-21页
   ·模糊集合第11-14页
   ·隶属函数第14-15页
   ·模糊逻辑第15-17页
     ·模糊语言变量第15-16页
     ·模糊蕴含关系第16-17页
   ·模糊系统组成及分类第17-20页
   ·本章小结第20-21页
第三章 遗传算法理论基础第21-31页
   ·遗传算法操作第21-27页
     ·编码第23-24页
     ·种群规模设定第24页
     ·适应度函数第24-25页
     ·遗传算子第25-27页
       ·选择算子第25-26页
       ·交叉算子第26-27页
       ·变异算子第27页
   ·遗传算法运行参数设定第27-28页
   ·模式理论第28-30页
   ·本章小结第30-31页
第四章 模糊控制优化算法研究第31-41页
   ·参数编码第31-35页
     ·编码方式的选择第31-32页
     ·隶属函数的编码第32-34页
     ·模糊控制规则的编码第34-35页
   ·适应度函数第35-36页
   ·优化算法研究第36-40页
     ·初始种群的产生第36页
     ·选择操作第36-37页
     ·交叉操作第37-38页
     ·变异操作第38-39页
     ·交叉概率变异概率设定第39-40页
   ·本章小结第40-41页
第五章 组合导航系统滤波模糊优化算法应用第41-63页
   ·GPS/INS组合导航系统第41-45页
     ·INS系统简介及其误差方程第41-43页
     ·GPS系统简介及其误差方程第43-44页
     ·GPS/INS组合导航系统的仿真模型第44-45页
   ·卡尔曼滤波第45-50页
   ·模糊控制对滤波的调整方案第50-55页
   ·模糊优化算法对卡尔曼滤波调整第55-62页
   ·本章小结第62-63页
第六章 结束语第63-65页
致谢第65-67页
参考文献第67-69页
研究成果第69-70页

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