基于博弈论的认知异构蜂窝网络资源分配方法研究
摘要 | 第6-8页 |
abstract | 第8-9页 |
第1章 绪论 | 第12-25页 |
1.1 研究课题背景和意义 | 第12-15页 |
1.2 国内外研究发展现状分析 | 第15-23页 |
1.2.1 认知异构蜂窝网络研究现状 | 第15-16页 |
1.2.2 干扰管理和资源分配研究现状 | 第16-23页 |
1.3 主要工作内容和章节安排 | 第23-25页 |
第2章 认知异构蜂窝网资源分配理论基础 | 第25-35页 |
2.1 认知异构蜂窝网络模型 | 第25-29页 |
2.1.1 认知无线电技术 | 第26-27页 |
2.1.2 异构蜂窝网络模型 | 第27-29页 |
2.2 频谱资源调度方法 | 第29-31页 |
2.3 博弈论 | 第31-34页 |
2.3.1 基本概念 | 第31-33页 |
2.3.2 纳什均衡 | 第33页 |
2.3.3 博弈的分类 | 第33-34页 |
2.4 本章小结 | 第34-35页 |
第3章 基于势博弈同层干扰协调的频谱分配方案 | 第35-45页 |
3.1 系统模型 | 第35-37页 |
3.1.1 网络模型 | 第35-36页 |
3.1.2 基于距离的干扰函数 | 第36-37页 |
3.2 基于势博弈的子信道分配算法 | 第37-40页 |
3.2.1 势博弈模型 | 第37页 |
3.2.2 基于信道干扰值的效用函数 | 第37-38页 |
3.2.3 纳什均衡 | 第38-40页 |
3.3 仿真分析 | 第40-44页 |
3.4 本章小结 | 第44-45页 |
第4章 基于分层博弈系统吞吐量优先的功率控制方案 | 第45-57页 |
4.1 系统模型 | 第45-46页 |
4.2 基于分层博弈的议价算法 | 第46-52页 |
4.2.1 分层博弈模型 | 第46-47页 |
4.2.2 基于双向双层收费的效用函数 | 第47-48页 |
4.2.3 分层均衡 | 第48-51页 |
4.2.4 分布式最优策略求解 | 第51-52页 |
4.3 仿真分析 | 第52-56页 |
4.4 本章小结 | 第56-57页 |
第5章 基于非合作博弈能量效率优先的功率控制方案 | 第57-68页 |
5.1 系统模型 | 第57-59页 |
5.2 基于非合作博弈的功率控制算法 | 第59-63页 |
5.2.1 非合作博弈模型 | 第59页 |
5.2.2 基于能量效率的效用函数 | 第59-60页 |
5.2.3 纳什均衡 | 第60-62页 |
5.2.4 最优策略求解 | 第62-63页 |
5.3 仿真分析 | 第63-67页 |
5.4 本章小结 | 第67-68页 |
结论 | 第68-70页 |
参考文献 | 第70-76页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第76-78页 |
致谢 | 第78页 |