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基于博弈论的认知异构蜂窝网络资源分配方法研究

摘要第6-8页
abstract第8-9页
第1章 绪论第12-25页
    1.1 研究课题背景和意义第12-15页
    1.2 国内外研究发展现状分析第15-23页
        1.2.1 认知异构蜂窝网络研究现状第15-16页
        1.2.2 干扰管理和资源分配研究现状第16-23页
    1.3 主要工作内容和章节安排第23-25页
第2章 认知异构蜂窝网资源分配理论基础第25-35页
    2.1 认知异构蜂窝网络模型第25-29页
        2.1.1 认知无线电技术第26-27页
        2.1.2 异构蜂窝网络模型第27-29页
    2.2 频谱资源调度方法第29-31页
    2.3 博弈论第31-34页
        2.3.1 基本概念第31-33页
        2.3.2 纳什均衡第33页
        2.3.3 博弈的分类第33-34页
    2.4 本章小结第34-35页
第3章 基于势博弈同层干扰协调的频谱分配方案第35-45页
    3.1 系统模型第35-37页
        3.1.1 网络模型第35-36页
        3.1.2 基于距离的干扰函数第36-37页
    3.2 基于势博弈的子信道分配算法第37-40页
        3.2.1 势博弈模型第37页
        3.2.2 基于信道干扰值的效用函数第37-38页
        3.2.3 纳什均衡第38-40页
    3.3 仿真分析第40-44页
    3.4 本章小结第44-45页
第4章 基于分层博弈系统吞吐量优先的功率控制方案第45-57页
    4.1 系统模型第45-46页
    4.2 基于分层博弈的议价算法第46-52页
        4.2.1 分层博弈模型第46-47页
        4.2.2 基于双向双层收费的效用函数第47-48页
        4.2.3 分层均衡第48-51页
        4.2.4 分布式最优策略求解第51-52页
    4.3 仿真分析第52-56页
    4.4 本章小结第56-57页
第5章 基于非合作博弈能量效率优先的功率控制方案第57-68页
    5.1 系统模型第57-59页
    5.2 基于非合作博弈的功率控制算法第59-63页
        5.2.1 非合作博弈模型第59页
        5.2.2 基于能量效率的效用函数第59-60页
        5.2.3 纳什均衡第60-62页
        5.2.4 最优策略求解第62-63页
    5.3 仿真分析第63-67页
    5.4 本章小结第67-68页
结论第68-70页
参考文献第70-76页
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果第76-78页
致谢第78页

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