内容提要 | 第1-10页 |
Abstract | 第10-12页 |
第1章 引言 | 第12-22页 |
·非寿险准备金概述 | 第12-13页 |
·选题的背景与意义 | 第13-14页 |
·国内外研究现状 | 第14-18页 |
·研究的基本思路 | 第18-20页 |
·主要内容和结构安排 | 第20-22页 |
第2章 损失准备金估计的广义线性模型评述 | 第22-42页 |
·广义线性模型简介 | 第22-29页 |
·指数型分布与广义线性模型 | 第22-26页 |
·参数估计 | 第26-27页 |
·模型的拟合优度检验 | 第27-28页 |
·广义线性模型适宜于非寿险精算的特征分析 | 第28-29页 |
·损失准备金估计的广义线性模型评述 | 第29-36页 |
·流量三角形 | 第29页 |
·超散布泊松模型 | 第29-30页 |
·超散布负二项模型 | 第30-31页 |
·超散布负二项模型的正态逼近 | 第31页 |
·伽玛模型 | 第31-32页 |
·Hoerl曲线 | 第32页 |
·Wright(1990)模型 | 第32-34页 |
·Wright(1992)模型 | 第34-35页 |
·Tweedie类复合泊松模型 | 第35-36页 |
·预测误差及其估计 | 第36-42页 |
·超散布泊松模型的预测误差 | 第37页 |
·超散布负二项模型的预测误差 | 第37-38页 |
·伽玛模型的预测误差 | 第38页 |
·预测误差的一般公式 | 第38-39页 |
·Bootstrap法及其在预测误差估计中的应用 | 第39-42页 |
第3章 损失准备金的两阶段广义线性模型估计 | 第42-52页 |
·基于PPCI法的两阶段广义线性模型估计 | 第42-46页 |
·基于PPCI法的两阶段广义线性模型 | 第42-43页 |
·模型的预测误差 | 第43-46页 |
·基于PPCF法的两阶段广义线性模型估计 | 第46-48页 |
·基于PPCF法的两阶段广义线性模型 | 第46-47页 |
·模型的预测误差 | 第47-48页 |
·实证分析 | 第48-52页 |
第4章 基于广义线性模型的损失准备金估计的随机界 | 第52-79页 |
·同单调性理论简介 | 第52-57页 |
·随机变量的序关系 | 第52-53页 |
·同单调性 | 第53-54页 |
·具有同单调性的随机变量的性质 | 第54-55页 |
·随机变量和的随机界 | 第55-57页 |
·不考虑折现时损失准备金估计的随机界 | 第57-59页 |
·一个近似结论 | 第57-58页 |
·不考虑折现时损失准备金估计的随机界 | 第58-59页 |
·不考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界 | 第59-66页 |
·随机界的计算及相互关系简析 | 第59-61页 |
·随机界分布函数与限制损失保费的计算 | 第61-63页 |
·损失准备金估计的随机逼近 | 第63-66页 |
·考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界 | 第66-68页 |
·折现的损失准备金的随机界 | 第66-67页 |
·损失准备金分布函数的随机逼近 | 第67-68页 |
·用两阶段广义线性模型估计的损失准备金的随机界 | 第68-71页 |
·损失准备金估计的随机界 | 第68-70页 |
·损失准备金估计的随机逼近 | 第70-71页 |
·实证分析 | 第71-79页 |
·4.3和4.4节情形 | 第71-76页 |
·4.5节情形 | 第76-79页 |
第5章 拓展的广义线性模型在损失准备金估计中的应用 | 第79-95页 |
·损失准备金的广义线性混合模型估计 | 第79-87页 |
·广义线性混合模型简介 | 第79-81页 |
·业务分类情形下损失准备金的估计 | 第81-83页 |
·业务分类情形下损失准备金的广义线性混合模型估计 | 第83-85页 |
·数值模拟 | 第85-87页 |
·Hoerl曲线的改进 | 第87-95页 |
·广义非线性模型简介 | 第87-89页 |
·Hoerl曲线的改进 | 第89-91页 |
·引入操作时间的Hoerl曲线 | 第91-93页 |
·数值模拟 | 第93-95页 |
第6章 结论 | 第95-98页 |
·主要结论与创新点 | 第95-96页 |
·不足与后续研究方向 | 第96-98页 |
参考文献 | 第98-106页 |
后记 | 第106-107页 |
在读期间发表的学术论文 | 第107-108页 |
附录1 符号说明 | 第108-110页 |
附录2 名词术语英汉对照表 | 第110-112页 |
附录3 命题与定理的证明 | 第112-114页 |
附录4 计算程序(简化) | 第114-134页 |