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基于广义线性模型的损失准备金估计方法研究

内容提要第1-10页
Abstract第10-12页
第1章 引言第12-22页
   ·非寿险准备金概述第12-13页
   ·选题的背景与意义第13-14页
   ·国内外研究现状第14-18页
   ·研究的基本思路第18-20页
   ·主要内容和结构安排第20-22页
第2章 损失准备金估计的广义线性模型评述第22-42页
   ·广义线性模型简介第22-29页
     ·指数型分布与广义线性模型第22-26页
     ·参数估计第26-27页
     ·模型的拟合优度检验第27-28页
     ·广义线性模型适宜于非寿险精算的特征分析第28-29页
   ·损失准备金估计的广义线性模型评述第29-36页
     ·流量三角形第29页
     ·超散布泊松模型第29-30页
     ·超散布负二项模型第30-31页
     ·超散布负二项模型的正态逼近第31页
     ·伽玛模型第31-32页
     ·Hoerl曲线第32页
     ·Wright(1990)模型第32-34页
     ·Wright(1992)模型第34-35页
     ·Tweedie类复合泊松模型第35-36页
   ·预测误差及其估计第36-42页
     ·超散布泊松模型的预测误差第37页
     ·超散布负二项模型的预测误差第37-38页
     ·伽玛模型的预测误差第38页
     ·预测误差的一般公式第38-39页
     ·Bootstrap法及其在预测误差估计中的应用第39-42页
第3章 损失准备金的两阶段广义线性模型估计第42-52页
   ·基于PPCI法的两阶段广义线性模型估计第42-46页
     ·基于PPCI法的两阶段广义线性模型第42-43页
     ·模型的预测误差第43-46页
   ·基于PPCF法的两阶段广义线性模型估计第46-48页
     ·基于PPCF法的两阶段广义线性模型第46-47页
     ·模型的预测误差第47-48页
   ·实证分析第48-52页
第4章 基于广义线性模型的损失准备金估计的随机界第52-79页
   ·同单调性理论简介第52-57页
     ·随机变量的序关系第52-53页
     ·同单调性第53-54页
     ·具有同单调性的随机变量的性质第54-55页
     ·随机变量和的随机界第55-57页
   ·不考虑折现时损失准备金估计的随机界第57-59页
     ·一个近似结论第57-58页
     ·不考虑折现时损失准备金估计的随机界第58-59页
   ·不考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界第59-66页
     ·随机界的计算及相互关系简析第59-61页
     ·随机界分布函数与限制损失保费的计算第61-63页
     ·损失准备金估计的随机逼近第63-66页
   ·考虑估计值变化时折现的损失准备金估计的随机界第66-68页
     ·折现的损失准备金的随机界第66-67页
     ·损失准备金分布函数的随机逼近第67-68页
   ·用两阶段广义线性模型估计的损失准备金的随机界第68-71页
     ·损失准备金估计的随机界第68-70页
     ·损失准备金估计的随机逼近第70-71页
   ·实证分析第71-79页
     ·4.3和4.4节情形第71-76页
     ·4.5节情形第76-79页
第5章 拓展的广义线性模型在损失准备金估计中的应用第79-95页
   ·损失准备金的广义线性混合模型估计第79-87页
     ·广义线性混合模型简介第79-81页
     ·业务分类情形下损失准备金的估计第81-83页
     ·业务分类情形下损失准备金的广义线性混合模型估计第83-85页
     ·数值模拟第85-87页
   ·Hoerl曲线的改进第87-95页
     ·广义非线性模型简介第87-89页
     ·Hoerl曲线的改进第89-91页
     ·引入操作时间的Hoerl曲线第91-93页
     ·数值模拟第93-95页
第6章 结论第95-98页
   ·主要结论与创新点第95-96页
   ·不足与后续研究方向第96-98页
参考文献第98-106页
后记第106-107页
在读期间发表的学术论文第107-108页
附录1 符号说明第108-110页
附录2 名词术语英汉对照表第110-112页
附录3 命题与定理的证明第112-114页
附录4 计算程序(简化)第114-134页

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