| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1. 引言 | 第10-20页 |
| ·选题的意义 | 第10-11页 |
| ·带乘性噪声系统的特点及应用背景 | 第11-13页 |
| ·带乘性噪声系统的特点 | 第11-12页 |
| ·带乘性噪声系统的应用背景 | 第12-13页 |
| ·带乘性噪声系统最优估计理论的发展及研究现状 | 第13-16页 |
| ·广义系统的研究现状 | 第16-19页 |
| ·广义系统的结构特征及应用背景 | 第16-19页 |
| ·广义系统估计理论的发展现状 | 第19页 |
| ·本文所做的工作 | 第19-20页 |
| 2. 带乘性噪声广义系统最优估计算法（一）——直接算法 | 第20-30页 |
| ·广义系统理论基础——第一种受限等价变换 | 第20-22页 |
| ·问题描述 | 第22-24页 |
| ·带乘性噪声广义系统最优滤波直接算法 | 第24-29页 |
| ·最优滤波直接算法描述 | 第24-26页 |
| ·最优滤波直接算法的证明 | 第26-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 3. 带乘性噪声广义系统最优估计算法（二）——扩维算法 | 第30-43页 |
| ·问题描述 | 第30-32页 |
| ·扩维最优滤波算法 | 第32-36页 |
| ·扩维最优平滑算法 | 第36-41页 |
| ·最优反褶积算法 | 第41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 4. 带乘性噪声广义系统最优估计算法(三)——分无脉冲模和含脉冲模两种情况讨论 | 第43-53页 |
| ·广义系统理论基础——第二种受限等价变换 | 第43-44页 |
| ·问题描述 | 第44-45页 |
| ·状态估计递推算法 | 第45-52页 |
| ·无脉冲模带乘性噪声广义系统的状态估计 | 第45-51页 |
| ·含脉冲模带乘性噪声广义系统的状态估计 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5. 仿真研究 | 第53-59页 |
| ·带乘性噪声广义系统最优估计算法（一）仿真研究 | 第53-54页 |
| ·带乘性噪声广义系统最优估计算法（二）仿真研究 | 第54-57页 |
| ·带乘性噪声广义系统最优估计算法（三）仿真研究 | 第57-58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 6. 结论 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 个人简历 | 第65页 |
| 发表的学术论文 | 第65页 |
