数据挖掘在自动外呼系统中的应用

摘要	第1-5页
ABSTRACT	第5-8页
第一章 引言	第8-12页
·课题背景	第8-9页
·课题任务	第9-10页
·论文期间主要工作	第10页
·论文的组织结构	第10-12页
第二章 自动外呼系统需求分析	第12-28页
·自动外呼系统方案分析	第12-13页
·数据挖掘理论分析	第13-17页
·数据挖掘技术的由来及定义	第13-15页
·数据挖掘的研究历史和现状	第15-16页
·数据挖掘与传统分析方法的区别	第16-17页
·数据挖掘方法分析	第17-28页
·数据挖掘的特点和方法	第17-20页
·数据挖掘模型和算法	第20-26页
·数据挖掘的流程	第26-28页
第三章 自动外呼系统的设计	第28-54页
·自动外呼系统设计	第28-32页
·系统框架设计	第28-29页
·系统数据库设计	第29-32页
·自动外呼系统工作流程设计	第32-37页
·系统工作流程	第32-34页
·呼入流程设计	第34-36页
·数据库操作流程设计	第36页
·短信发送流程设计	第36-37页
·目标客户数据挖掘流程设计	第37-53页
·SAS数据挖掘软件概述	第38-40页
·数据挖掘软件 SAS的方法论——SEMMA	第40-44页
·SAS深层统计分析与预测组件	第44-48页
·数据挖掘软件 SAS的数据挖掘组件	第48-52页
·目标客户数据挖掘流程设计	第52-53页
·本章小结	第53-54页
第四章 自动外呼系统的实现	第54-64页
·系统部署情况	第54-55页
·硬件结构	第54页
·软件结构	第54-55页
·自动外呼系统应用实例	第55-64页
·测试数据提取和分析	第56-60页
·测试数据决策树模型	第60-61页
·目标客户模型回归检验	第61-62页
·效果评估	第62-64页
第五章 结论	第64-65页
·论文工作总结	第64页
·问题和展望	第64-65页
参考资料	第65-66页
附录 名称解释	第66-67页
致谢	第67页