基于马尔可夫网的论文分类系统设计与实现

摘要	第1-4页
Abstract	第4-7页
第1章 绪论	第7-11页
·研究意义	第7页
·研究现状	第7-10页
·研究内容	第10页
·论文结构	第10-11页
第2章 预备知识	第11-30页
·挖掘频繁模式和关联规则	第11-19页
·关联规则基本概念	第11-15页
·频繁项集的算法：APRIORI算法	第15-19页
·依赖模型与马尔可夫网	第19-25页
·依赖模型	第19-22页
·马尔可夫网的学习	第22-25页
·弦化图与联合树	第25-30页
·弦化图	第25-27页
·联合树的介绍	第27-30页
第3章 基于马尔可夫网论文分类系统设计	第30-40页
·系统需求	第30页
·系统数据流程图	第30-31页
·系统的总体目标与设计原则	第31-32页
·系统设计过程	第32-33页
·论文预处理	第32页
·论文中关键字提取	第32页
·关联马尔可夫网的构建	第32-33页
·分类的实现	第33页
·系统的功能分析与设计	第33-39页
·总体功能设计	第33-36页
·各功能详细设计	第36-39页
·本章小结	第39-40页
第4章 基于马尔可夫网的论文分类的系统实现	第40-44页
·系统开发环境和运行环境	第40页
·系统界面	第40-43页
·本章小结	第43-44页
第5章 总结与展望	第44-45页
参考文献	第45-48页
致谢	第48-49页
附录	第49-60页