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基于MFCC的语音识别加速技术研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-11页
第一章 绪论第11-19页
   ·引言第11页
   ·语音识别技术发展历史第11-14页
     ·国外语音识别发展概况第11-13页
     ·国内语音识别发展概况第13-14页
   ·语音识别研究现状及发展趋势第14-16页
     ·语音识别研究现状第14-15页
     ·语音识别发展趋势第15-16页
   ·语音识别系统面临的问题第16-17页
   ·本文研究工作及论文结构第17-19页
     ·本文的主要工作及创新第17-18页
     ·论文的组织结构第18-19页
第二章 语音识别基础理论第19-47页
   ·语音识别系统的分类第19页
   ·语音识别系统基本模型第19-20页
   ·语音信号预处理第20-26页
     ·端点检测第20-21页
     ·预加重第21-22页
     ·分帧第22-23页
     ·加窗第23-26页
   ·语音信号的特征参数第26-34页
     ·特征参数概述第26-27页
     ·倒谱特征参数第27-28页
     ·线性预测系数第28-31页
     ·梅尔频率倒谱特征参数第31-34页
   ·语音识别基本方法第34-43页
     ·动态时间规整第34-35页
     ·矢量量化第35-38页
     ·隐马尔可夫模型第38-41页
     ·解码过程第41-43页
   ·语音识别系统的分析评价标准第43-47页
     ·测试数据的选择第43-44页
     ·识别精度第44-45页
     ·识别速度第45-47页
第三章 基于 MFCC的语音识别加速算法第47-61页
   ·改进方法介绍第47-50页
   ·整数运算和查表算法第50-61页
     ·预加重第51页
     ·加窗第51-52页
     ·快速傅立叶变换第52-56页
     ·三角带通滤波第56-57页
     ·离散余弦变换第57页
     ·计算能量对数第57-59页
     ·开平方根表格第59-61页
第四章 实验结果与分析第61-69页
   ·精准度实验第61-63页
     ·cosTable和sinTable误差第62页
     ·对数和平方根表误差第62-63页
     ·MFCC各步骤误差比较第63页
   ·识别率实验第63-64页
   ·执行速度实验第64-65页
   ·算法执行效率测试和内存泄漏报告第65-69页
     ·算法执行效率第65-66页
     ·内存泄漏分析报告第66-69页
结束语第69-71页
   ·本文总结第69页
   ·未来研究方向第69-71页
参考文献第71-75页
致谢第75-77页
研究成果及发表的学术论文第77-78页
北京化工大学 硕士研究生学位论文答辩委员会决议书第78-79页

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