| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·研究背景 | 第10-13页 |
| ·本文工作 | 第13-14页 |
| ·本文结构 | 第14-15页 |
| 第2章 云计算相关背景 | 第15-27页 |
| ·云计算概述 | 第15-21页 |
| ·云计算基本概念 | 第15-17页 |
| ·云计算的特点和优势 | 第17-18页 |
| ·云计算的典型应用 | 第18-21页 |
| ·云计算在中国的机会 | 第21-23页 |
| ·云计算关键技术 | 第23-25页 |
| ·简单的编程模式 | 第24页 |
| ·数据存储和管理 | 第24-25页 |
| ·虚拟化技术 | 第25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第3章 云计算平台的体系结构 | 第27-36页 |
| ·基本体系结构 | 第27-29页 |
| ·IBM 云计算平台体系结构 | 第29-33页 |
| ·体系结构组成 | 第29-31页 |
| ·虚拟化应用 | 第31页 |
| ·存储结构 | 第31-33页 |
| ·亚马逊云计算平台体系结构 | 第33-34页 |
| ·Cumulus 云计平台体系结构 | 第34-35页 |
| ·本章小结 | 第35-36页 |
| 第4章 云计算中的网络拓扑设计 | 第36-50页 |
| ·概述 | 第36-38页 |
| ·研究动机 | 第36页 |
| ·网络拓扑设计框架 | 第36-38页 |
| ·网络拓扑设计相关研究工作 | 第38-40页 |
| ·网络拓扑设计算法及实现 | 第40-44页 |
| ·网络拓扑设计问题抽象 | 第40-41页 |
| ·k-FOREST 算法 | 第41-42页 |
| ·merge-MST 算法 | 第42-43页 |
| ·Rreversed Greedy Algorithm (RGA)算法 | 第43-44页 |
| ·实验及其结果分析 | 第44-49页 |
| ·网络的生成 | 第44-45页 |
| ·仿真和结果分析 | 第45-48页 |
| ·时间复杂度比较 | 第48页 |
| ·实验结论与分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 Hadoop 平台研究 | 第50-70页 |
| ·概述 | 第50-53页 |
| ·Hadoop 概述 | 第50页 |
| ·HDFS 介绍 | 第50-52页 |
| ·MapReduce 介绍 | 第52-53页 |
| ·Hadoop 中的MapReduce | 第53-57页 |
| ·Hadoop 中的MapReduce 工作流程简介 | 第53-55页 |
| ·Hadoop 中MapReduce 的任务调度 | 第55-57页 |
| ·基于优先级的加权轮转算法 | 第57-61页 |
| ·调度算法相关研究 | 第57-58页 |
| ·基于优先级的加权轮转算法 | 第58-61页 |
| ·实验及其结果分析 | 第61-69页 |
| ·实验平台及其基本配置 | 第61-66页 |
| ·调度算法实验 | 第66-68页 |
| ·实验结论与分析 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第6章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·工作总结 | 第70页 |
| ·展望 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文与取得的其他研究成果 | 第76-77页 |
| 致谢 | 第77页 |