| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-8页 |
| 致谢 | 第8-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-21页 |
| ·脱机手写体汉字识别简介 | 第12-16页 |
| ·遗传算法的发展和应用现状 | 第16-17页 |
| ·粗糙集理论的发展和应用现状 | 第17-19页 |
| ·本课题研究的意义及论文的内容安排 | 第19-21页 |
| 第二章 粗糙集理论及其在脱机手写体汉字识别中的应用 | 第21-27页 |
| ·粗糙集理论的基本概念 | 第21-23页 |
| ·知识的表示 | 第21页 |
| ·粗糙集理论中的不确定性的表示 | 第21-22页 |
| ·知识约简 | 第22-23页 |
| ·脱机手写体汉字识别决策信息系统 | 第23-24页 |
| ·识别决策信息系统的熵理论 | 第24-27页 |
| ·模式识别中的熵理论 | 第24-25页 |
| ·脱机手写体汉字识别决策信息系统熵理论 | 第25-27页 |
| 第三章 遗传算法及其在手写体汉字特征属性约简中的应用 | 第27-35页 |
| ·遗传算法概述 | 第27页 |
| ·遗传算法的定义 | 第27页 |
| ·遗传算法的特点 | 第27页 |
| ·基于遗传算法的属性约简方法研究 | 第27-32页 |
| ·属性约简中遗传算法的编码方法 | 第27-28页 |
| ·属性约简中适应度函数的选取方法 | 第28-29页 |
| ·遗传算法的基本操作 | 第29-31页 |
| ·基本遗传算法框架 | 第31页 |
| ·多群体PGA 对基本遗传算法的改进 | 第31-32页 |
| ·多群体遗传算法在手写体汉字属性约简中的应用 | 第32-35页 |
| ·编码方式与适应度函数 | 第33页 |
| ·多群体PGA 算法的手写体汉字属性约简算法 | 第33-35页 |
| 第四章 基于粗糙集理论和遗传算法的脱机手写体汉字识别系统 | 第35-43页 |
| ·脱机手写体汉字特征提取 | 第35-38页 |
| ·汉字图像的预处理 | 第35页 |
| ·基于笔划方向的统计特征提取 | 第35-36页 |
| ·基于笔划密度的统计特征提取 | 第36-37页 |
| ·汉字粗网格特征提取 | 第37-38页 |
| ·汉字粗外围特征提取 | 第38页 |
| ·脱机手写体汉字识别决策表的约简 | 第38-40页 |
| ·脱机手写体汉字属性重要性的评判 | 第39页 |
| ·脱机手写体汉字的属性约简 | 第39页 |
| ·脱机手写体汉字冗余样本的约简 | 第39-40页 |
| ·脱机手写体汉字分类识别规则融合算法 | 第40-41页 |
| ·系统集成 | 第41-43页 |
| 第五章 实验结果与分析 | 第43-46页 |
| ·脱机手写体汉字图像预处理及特征提取实验 | 第43-44页 |
| ·脱机手写体汉字特征约简实验 | 第44页 |
| ·脱机手写体汉字决策表规则获取及规则融合识别实验 | 第44-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-47页 |
| ·总结 | 第46页 |
| ·展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 附录一 | 第51-54页 |
| 附录二 | 第54-56页 |
| 附录三 | 第56-57页 |
