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自管理数据库若干关键技术的研究与实现

摘要第1-7页
Abstract第7-12页
第1章 绪论第12-25页
   ·引言第12-13页
   ·研究内容第13-14页
   ·相关研究综述第14-23页
     ·数据库自管理技术的发展第15-16页
     ·数据库物理自动设计第16-18页
     ·物化视图技术第18-22页
       ·物化视图分类第18-20页
       ·物化视图维护第20-21页
       ·查询重写第21-22页
     ·系统统计信息第22-23页
   ·论文组织第23-25页
第2章 自管理功能总体设计第25-29页
   ·索引推荐第25-26页
   ·物化视图技术第26-28页
     ·物化视图维护第27页
     ·物化视图查询重写第27-28页
   ·系统统计信息自动诊断第28页
   ·本章小结第28-29页
第3章 索引推荐第29-41页
   ·概述第29-30页
   ·物理数据库自动设计框架第30-31页
   ·候选索引空间生成第31-35页
     ·算法分析第32-33页
     ·候选索引收集第33-34页
     ·索引合并和压缩第34-35页
   ·配置代价估计第35-37页
   ·最优配置搜索第37-40页
     ·现有算法分析第37-38页
     ·遗传算法第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 物化视图维护第41-60页
   ·概述第41-42页
   ·连接物化视图的增量维护第42-53页
     ·相关概念第42-45页
     ·增量维护模型第45-47页
     ·连接物化视图维护算法第47-53页
       ·单表更新物化视图维护第48-52页
       ·多表更新物化视图维护第52-53页
   ·聚集物化视图的增量维护第53-59页
     ·增量维护模型第53-55页
     ·增量维护过程第55-59页
       ·映射表增量维护第55-57页
       ·更新聚集函数第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第5章 物化视图查询重写第60-72页
   ·概述第60-62页
   ·单视图重写匹配第62-68页
     ·连接物化视图匹配第62-63页
     ·聚集物化视图匹配第63-64页
     ·重写匹配算法第64-68页
       ·谓词派生判断算法第65-67页
       ·表达式可计算性判断算法第67-68页
   ·近似最优重写搜索第68-70页
   ·查询替换算法第70-71页
   ·本章小结第71-72页
第6章 系统统计信息自动诊断第72-78页
   ·概述第72页
   ·代价估计模型第72-75页
   ·系统统计信息采集第75-77页
   ·本章小结第77-78页
第7章 实现与验证第78-90页
   ·自管理功能实现第78-79页
   ·实验验证第79-89页
     ·索引推荐第79-81页
     ·物化视图维护第81-86页
     ·物化视图查询重写第86-88页
     ·系统统计信息自动诊断第88-89页
   ·本章小结第89-90页
总结与展望第90-93页
参考文献第93-99页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第99-100页
致谢第100页

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