基于H.264的运动估计技术的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-20页 |
| ·研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·研究现状 | 第12-18页 |
| ·视频编码技术发展历史及研究现状 | 第12-14页 |
| ·数字视频编码标准 | 第14-17页 |
| ·运动估计技术的研究现状 | 第17-18页 |
| ·研究内容 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第2章 H.264/AVC 视频压缩技术 | 第20-35页 |
| ·H.264/AVC 制定背景 | 第20页 |
| ·H.264/AVC 编解码策略 | 第20-22页 |
| ·H.264/AVC 关键技术 | 第22-34页 |
| ·分层设计 | 第22-23页 |
| ·帧内编码 | 第23-26页 |
| ·整数变换与量化 | 第26-27页 |
| ·熵编码算法 | 第27-28页 |
| ·去块滤波器 | 第28-30页 |
| ·帧间预测 | 第30-33页 |
| ·差错控制 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第3章 快速模式选择算法的研究 | 第35-51页 |
| ·引言 | 第35页 |
| ·H.264 中的可变宏块分块模式 | 第35-37页 |
| ·代价函数 | 第37-42页 |
| ·基于SATD 的代价函数模型 | 第37-38页 |
| ·率失真优化(RDO)代价模型 | 第38-42页 |
| ·两种模型性能比较 | 第42页 |
| ·快速帧内模式选择算法 | 第42-46页 |
| ·率失真优化的帧内预测模式选择 | 第42-43页 |
| ·帧内预测模式的编码 | 第43-44页 |
| ·快速帧内模式选择算法 | 第44-46页 |
| ·基于图像纹理特征的帧间快速模式选择算法 | 第46-50页 |
| ·图像模式的统计信息 | 第47页 |
| ·图像纹理程度的判定 | 第47-49页 |
| ·空间域方向判定 | 第49-50页 |
| ·算法流程 | 第50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第4章 基于块的快速运动估计算法的研究 | 第51-68页 |
| ·引言 | 第51页 |
| ·运动估计算法简介 | 第51-58页 |
| ·基于块匹配策略的运动估计的基本原理 | 第51-53页 |
| ·运动估计的关键技术 | 第53-56页 |
| ·H.264 的运动估计算法 | 第56-58页 |
| ·典型的快速运动估计算法 | 第58-62页 |
| ·十字菱形搜索 | 第58-59页 |
| ·小十字菱形搜索 | 第59-60页 |
| ·JVT 的快速运动估计算法UMHexagonS | 第60-62页 |
| ·T 型搜索模板的提出 | 第62-63页 |
| ·基本思想 | 第62-63页 |
| ·模板算法分析 | 第63页 |
| ·一种基于块模式信息的自适应快速运动估计算法 | 第63-67页 |
| ·运动类型的判定 | 第63-64页 |
| ·运动搜索模板 | 第64-66页 |
| ·BMAS 算法流程 | 第66-67页 |
| ·本章小结 | 第67-68页 |
| 第5章 算法的实验验证 | 第68-75页 |
| ·引言 | 第68页 |
| ·验证快速帧内模式选择算法 | 第68-70页 |
| ·实验设置 | 第68-69页 |
| ·实验结果分析 | 第69-70页 |
| ·验证基于图像纹理特征的帧间快速模式选择算法 | 第70-71页 |
| ·实验设置 | 第71页 |
| ·实验结果分析 | 第71页 |
| ·验证一种基于块模式信息的自适应快速运动估计算法 | 第71-74页 |
| ·实验设置 | 第72页 |
| ·实验结果分析 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 结论 | 第75-77页 |
| 参考文献 | 第77-82页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 作者简介 | 第84页 |
