八辊五架冷连轧机轧制规程的实践研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·选题意义 | 第10页 |
| ·冷轧带钢发展概况 | 第10-12页 |
| ·冷连轧轧制规程优化综述 | 第12-16页 |
| ·本课题主要工作 | 第16-18页 |
| 第2章 多目标优化 | 第18-27页 |
| ·多目标优化 | 第18-22页 |
| ·多目标优化方法综述 | 第18页 |
| ·理想点法基本原理 | 第18-19页 |
| ·理想点法可行性 | 第19页 |
| ·加权理想点法 | 第19-22页 |
| ·目标函数建立 | 第22-26页 |
| ·轧制能耗目标函数 | 第22-23页 |
| ·等负荷目标函数 | 第23页 |
| ·等相对负荷目标函数 | 第23-24页 |
| ·多种负荷均衡分配目标函数 | 第24页 |
| ·板形良好目标函数 | 第24-25页 |
| ·防打滑目标函数 | 第25-26页 |
| ·本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 罚函数法解决约束问题 | 第27-32页 |
| ·求解约束问题方法概述 | 第27-28页 |
| ·罚函数原理 | 第28-30页 |
| ·罚函数基本思想 | 第28页 |
| ·罚函数可行性 | 第28-29页 |
| ·结合实际 | 第29-30页 |
| ·约束条件的制定 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 五机架冷连轧机轧制规程设计 | 第32-45页 |
| ·轧制策略的制定 | 第32-33页 |
| ·轧制规程相关模型计算 | 第33-38页 |
| ·轧制压力模型 | 第33-34页 |
| ·摩擦系数模型 | 第34-35页 |
| ·前滑模型 | 第35-36页 |
| ·速度制度 | 第36-37页 |
| ·张力制度 | 第37-38页 |
| ·轧制力矩、轧制功率模型 | 第38页 |
| ·辊缝的设定 | 第38页 |
| ·粒子群优化BP 神经网络预报轧制力 | 第38-43页 |
| ·BP 神经网络建模 | 第39-40页 |
| ·粒子群优化BP 神经网络预报轧制力 | 第40-43页 |
| ·设定计算流程 | 第43-44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 粒子群算法优化轧制规程 | 第45-52页 |
| ·粒子群算法寻优 | 第45-46页 |
| ·粒子群算法控制参数的选择 | 第46-48页 |
| ·选取种群数 | 第46-47页 |
| ·选取最大迭代次数 | 第47-48页 |
| ·粒子群优化规程实例 | 第48-51页 |
| ·轧机参数 | 第48-49页 |
| ·种群的初始化过程 | 第49页 |
| ·优化结果 | 第49-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 遗传粒子群算法优化轧制规程 | 第52-60页 |
| ·遗传算法概述 | 第52-53页 |
| ·遗传粒子群算法步骤 | 第53-56页 |
| ·遗传粒子群控制参数选择 | 第56页 |
| ·优化实例 | 第56-58页 |
| ·本章小结 | 第58-60页 |
| 结论 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-66页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 作者简介 | 第68页 |
