基于数学形态学的X线图像处理与分析技术研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状及发展趋势 | 第11-17页 |
| ·X线图像处理与分析研究现状 | 第11-14页 |
| ·数学形态学在数字图像处理中的应用 | 第14-17页 |
| ·本论文主要研究内容 | 第17-18页 |
| 第2章 数学形态学基本理论 | 第18-31页 |
| ·二值数学形态学 | 第18-21页 |
| ·二值膨胀和腐蚀 | 第19-20页 |
| ·二值开运算和闭运算 | 第20-21页 |
| ·二值形态学运算的基本性质 | 第21页 |
| ·灰度数学形态学 | 第21-25页 |
| ·灰度膨胀和腐蚀 | 第23-24页 |
| ·灰度开运算和闭运算 | 第24页 |
| ·灰度形态学运算的基本性质 | 第24-25页 |
| ·结构元素 | 第25-28页 |
| ·数学形态学重建 | 第28-30页 |
| ·测地距离 | 第28-29页 |
| ·测地膨胀和腐蚀 | 第29页 |
| ·形态学重建 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于重建的多尺度形态学X线图像增强 | 第31-43页 |
| ·X线骨折图像的成像与特点 | 第31-32页 |
| ·基于重建的多尺度形态学X线图像增强算法分析 | 第32-40页 |
| ·基于数学形态学的X线图像增强算法 | 第32-35页 |
| ·重建滤波器 | 第35-36页 |
| ·结构元素的选择 | 第36-39页 |
| ·算法流程 | 第39-40页 |
| ·实验结果分析 | 第40-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于改进的分水岭算法的X线图像边缘提取 | 第43-60页 |
| ·分水岭算法概述 | 第43-47页 |
| ·改进的标记控制分水岭算法 | 第47-56页 |
| ·标记控制的分水岭算法 | 第47-48页 |
| ·算法改进 | 第48-54页 |
| ·算法流程 | 第54-56页 |
| ·边缘提取结果评价与分析 | 第56-59页 |
| ·基于最终测量精度的评价 | 第56-57页 |
| ·边缘提取结果的最终测量精度评价 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 结束语 | 第60-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第66页 |
