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软胶囊滴丸制药生产过程的建模与优化控制研究

摘要第1-6页
Abstract第6-16页
第一章 绪论第16-29页
   ·引言第16-17页
   ·软胶囊滴丸制药生产工艺流程简介第17-23页
   ·软胶囊滴丸制药生产工艺过程相关研究综述第23-24页
   ·本文的主要研究内容第24-29页
     ·问题分析第24-27页
     ·具体研究内容和结构安排第27-29页
第二章 多阶段逆模型方法及在明胶溶液生成过程中的应用第29-47页
   ·引言第29-30页
   ·系统数学模型描述第30-32页
   ·基于BP神经网络的胶液生成过程逆模型第32-38页
     ·胶液生成过程简介第32-33页
     ·基于BP神经网络的胶液生产过程逆模型多阶段建模第33-35页
     ·基于BP神经网络的胶液生产过程逆模型整体建模第35页
     ·效果比较分析第35-38页
   ·基于LSSVM的胶液生成过程逆模型第38-43页
     ·最小二乘支持向量机(LSSVM)简介第38页
     ·用最小二乘支持向量机进行函数估计第38-40页
     ·基于LSSVM的明胶溶液生成过程多阶段逆模型建模第40-41页
     ·基于LSSVM的胶液生产过程逆模型整体建模第41-42页
     ·效果比较分析第42-43页
   ·本章小结第43-47页
第三章 模型参考模糊自适应PID控制及其应用第47-67页
   ·引言第47-48页
   ·模型参考模糊自适应PID控制器的设计与实现第48-53页
     ·控制器的设计第48-49页
     ·参考模型子系统的选取第49-50页
     ·被控子系统PID控制器的优化设计第50页
     ·模糊控制子系统的设计第50-53页
   ·典型工业过程仿真研究第53-60页
   ·结果分析讨论第60页
   ·应用实例第60-66页
     ·系统数学模型描述第61-63页
     ·实例仿真研究第63-65页
     ·现场运行实验第65-66页
   ·本章小结第66-67页
第四章 基于模式识别的自适应控制及其应用第67-82页
   ·引言第67-68页
   ·基于模式识别的自适应控制器的设计与实现第68-71页
     ·基于模式识别的自适应控制器的设计第68页
     ·特征信息的获取与处理第68-69页
     ·特征模式集M的建立第69-70页
     ·控制算法设计第70-71页
     ·推理规则集设计第71页
   ·典型工业过程仿真研究第71-76页
   ·结果分析讨论第76页
   ·应用实例第76-81页
     ·系统数学模型描述第77-78页
     ·实例仿真研究第78-80页
     ·现场运行实验第80-81页
   ·本章小结第81-82页
第五章 基于PLC的混合型模糊PID在胶温控制系统中的应用第82-92页
   ·引言第82页
   ·系统数学模型描述第82-83页
   ·控制方案设计第83-86页
     ·控制器的设计第83-84页
     ·模糊控制算法第84-86页
   ·仿真分析第86-88页
   ·基于PLC的控制器的设计与实现第88-89页
   ·结果分析第89-91页
   ·本章小结第91-92页
第六章 软胶囊滴丸制药生产工艺过程的产品质量建模与优化控制第92-114页
   ·引言第92-94页
   ·软胶囊滴丸制药生产工艺过程的产品质量建模第94-105页
     ·实验的设计第94-97页
     ·建立基于LSSVM的软胶囊滴丸产品质量模型第97-99页
     ·效果比较分析第99-105页
   ·基于多目标优化的软胶囊滴丸产品质量优化控制第105-113页
     ·问题的描述第105-107页
     ·微粒群算法简介第107-108页
     ·工艺参数寻优算法设计与实现第108-113页
     ·结果分析第113页
   ·本章小结第113-114页
第七章 总结和展望第114-116页
   ·本文工作总结和主要创新点第114-115页
   ·未来工作展望第115-116页
参考文献第116-126页
附录1 攻读博士学位期间撰写和发表的论文第126-130页
附录2 攻读博士学位期间主持和参加的课题第130-131页
附录3 与本博士论文相关的获奖项目第131-132页
致谢第132-133页

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