基于移动代理的分布式入侵检测系统的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-13页 |
| ·研究的背景及意义 | 第9-10页 |
| ·入侵检测系统的发展历史及现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作及组织结构 | 第11-12页 |
| ·本章小结 | 第12-13页 |
| 2 入侵检测技术与移动代理技术 | 第13-25页 |
| ·入侵检测技术 | 第13-19页 |
| ·通用入侵检测框架 | 第13-15页 |
| ·入侵检测技术分类 | 第15-17页 |
| ·典型分布式入侵检测系统介绍和分析 | 第17-19页 |
| ·移动代理技术 | 第19-24页 |
| ·移动代理的定义 | 第19页 |
| ·移动代理的体系结构 | 第19-21页 |
| ·移动代理的技术优势 | 第21-22页 |
| ·移动代理系统 | 第22-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 基于移动代理的分布式入侵检测系统结构模型 | 第25-41页 |
| ·传统的分布式入侵检测模型 | 第25-29页 |
| ·模型概述 | 第25-27页 |
| ·模型优缺点分析 | 第27-29页 |
| ·理想模型所具备的特点 | 第29页 |
| ·MADIDS 模型 | 第29-34页 |
| ·模型设计原理 | 第29-30页 |
| ·MADIDS 模型结构 | 第30-31页 |
| ·静止代理 | 第31页 |
| ·分析移动代理 | 第31-32页 |
| ·域管理服务器 | 第32-33页 |
| ·模型的主要特点 | 第33-34页 |
| ·容错恢复模型及算法 | 第34-39页 |
| ·传统的容错模型 | 第34-36页 |
| ·系统改进的容错模型及算法 | 第36-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 4 基于规则推理的FPN 误用入侵检测算法 | 第41-56页 |
| ·模糊PETRI 网基本概念 | 第41-42页 |
| ·Petri 网简介 | 第41-42页 |
| ·模糊Petri 网的定义 | 第42页 |
| ·模糊规则库的模糊PETRI 网表示 | 第42-44页 |
| ·模糊产生式规则 | 第42-43页 |
| ·模糊产生式规则的FPN 描述 | 第43页 |
| ·FPN 的入侵检测原理 | 第43-44页 |
| ·模糊推理算法 | 第44页 |
| ·MYCIN 置信度方法 | 第44页 |
| ·其他算法 | 第44页 |
| ·基于规则推理的FPN 误用入侵检测算法 | 第44-49页 |
| ·算法原理 | 第44-47页 |
| ·推理算法 | 第47-48页 |
| ·算法分析比较 | 第48-49页 |
| ·基于阈值的改进FPN 算法 | 第49-53页 |
| ·算法原理 | 第49-51页 |
| ·改进的FPN 数据表结构 | 第51页 |
| ·改进的推理算法 | 第51-53页 |
| ·基于阈值的改进算法分析 | 第53页 |
| ·实验及结果分析 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 5 MADIDS 设计与实现 | 第56-71页 |
| ·AGLET 开发平台 | 第56-58页 |
| ·Aglet 系统结构 | 第56-57页 |
| ·Aglet 对象模型与通信机制 | 第57-58页 |
| ·静止代理的实现 | 第58-61页 |
| ·Snort 信息获取模块设计 | 第58-60页 |
| ·监视器移动代理 | 第60-61页 |
| ·管理服务器设计 | 第61-64页 |
| ·控制代理 | 第61-63页 |
| ·容错代理 | 第63-64页 |
| ·分析移动代理的设计 | 第64-66页 |
| ·系统测试 | 第66-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·总结 | 第71-72页 |
| ·将来工作展望 | 第72-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 附录 | 第76页 |
