基于混合聚类的个性化搜索研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7-8页 |
| ·研究现状 | 第8-10页 |
| ·本文研究内容及组织结构 | 第10-11页 |
| 第二章 搜索引擎的综合研究 | 第11-17页 |
| ·搜索引擎的工作原理 | 第11-12页 |
| ·搜索引擎分类 | 第12页 |
| ·搜索引擎的评价标准 | 第12-14页 |
| ·搜索引擎发展趋势 | 第14-16页 |
| ·本章小结 | 第16-17页 |
| 第三章 聚类技术与个性化技术研究 | 第17-30页 |
| ·聚类技术 | 第17-21页 |
| ·聚类的形式化定义 | 第17页 |
| ·聚类算法的评价标准 | 第17-18页 |
| ·常见聚类算法综述 | 第18-21页 |
| ·个性化搜索主要技术 | 第21-29页 |
| ·Web挖掘技术 | 第21-24页 |
| ·向量空间模型 | 第24-25页 |
| ·基于词频统计的TF*IDF算法 | 第25页 |
| ·用户模型及表示方法 | 第25-28页 |
| ·相似度计算 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第四章 基于混合聚类算法的个性化搜索 | 第30-41页 |
| ·算法设计框架 | 第30-31页 |
| ·基于混合聚类算法的个性化搜索 | 第31-40页 |
| ·密度聚类 | 第31-33页 |
| ·层次聚类 | 第33-34页 |
| ·HCPS算法相关定义 | 第34-35页 |
| ·聚类的扩张、合并规则 | 第35-37页 |
| ·查询扩展 | 第37-38页 |
| ·HCPS算法框架 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于PageRank的个性化排序 | 第41-51页 |
| ·搜索引擎的经典排序算法 | 第41-47页 |
| ·PageRank算法 | 第41-44页 |
| ·HITS算法 | 第44-45页 |
| ·PageRank算法和HITS算法的比较 | 第45-46页 |
| ·PageRank算法相关研究 | 第46-47页 |
| ·改进PageRank算法 | 第47-50页 |
| ·算法的提出 | 第47-48页 |
| ·PRPS算法框架 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第六章 实验系统设计与实现 | 第51-64页 |
| ·Nutch介绍 | 第51-52页 |
| ·实验系统设计及实现 | 第52-58页 |
| ·系统设计总体框架 | 第52-54页 |
| ·数据结构设计 | 第54-55页 |
| ·算法实现 | 第55-58页 |
| ·实验测试及结果分析 | 第58-63页 |
| ·实验环境及参数配置 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 第七章 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·研究总结 | 第64页 |
| ·研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者在攻读硕士期间主要研究成果 | 第71页 |
