| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-15页 |
| ·WMT技术简介 | 第7-9页 |
| ·WMT背景介绍 | 第7页 |
| ·WMT发展概况 | 第7-9页 |
| ·医学EIT技术简介 | 第9-13页 |
| ·医学EIT技术背景简述 | 第9页 |
| ·医学EIT发展概述 | 第9-13页 |
| ·本课题主要内容及创新点 | 第13-15页 |
| 第二章 WMT/EIT 正、反问题分析 | 第15-27页 |
| ·WMT/EIT正问题分析 | 第15-19页 |
| ·WMT数学模型 | 第15-16页 |
| ·EIT数学模型 | 第16页 |
| ·WMT/EIT正问题的有限元法 | 第16-19页 |
| ·反问题分析 | 第19-27页 |
| ·EIT逆问题模型 | 第19-20页 |
| ·病态性分析 | 第20-23页 |
| ·传统图像重建算法 | 第23-27页 |
| 第三章 WMT图像重建算法 | 第27-40页 |
| ·Wire-mesh传感器测量原理 | 第27-29页 |
| ·Wire-mesh传感器仿真模型 | 第29-31页 |
| ·WMT成像算法 | 第31-40页 |
| ·双立方插值法（Biocubic） | 第31-32页 |
| ·分块多阈值法 | 第32-35页 |
| ·奇异值修正法 | 第35-40页 |
| 第四章 EIT重建算法研究 | 第40-54页 |
| ·奇异值修正法 | 第40-41页 |
| ·TP-GLSQR法 | 第41-50页 |
| ·TP-LSQR法 | 第41-45页 |
| ·Tikhonov preconditioning GLSQR法（TP-GLSQR） | 第45页 |
| ·实验结果 | 第45-50页 |
| ·TwIST算法 | 第50-54页 |
| ·IST与IRS算法 | 第50-52页 |
| ·改进的IST算法 | 第52页 |
| ·实验结果 | 第52-54页 |
| 第五章 3D人体胸部重建算法 | 第54-59页 |
| ·结合小波和PCA的多变量去噪法（MWPCA） | 第54-56页 |
| ·实验结果 | 第56-59页 |
| ·仿真实验 | 第56页 |
| ·人体肺部呼吸实验 | 第56-59页 |
| 第六章 结束语 | 第59-61页 |
| ·总结 | 第59页 |
| ·展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-70页 |
| 发表论文和参加科研情况说明 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |