| 摘要 | 第1-3页 |
| ABSTRACT | 第3-4页 |
| 目录 | 第4-6页 |
| 第一章 引言 | 第6-13页 |
| ·语言模型概述 | 第6-7页 |
| ·语言模型的国内外发展与现状 | 第7-8页 |
| ·研究难点与工作安排 | 第8-9页 |
| ·本论文选题依据与研究意义 | 第9-10页 |
| ·本论文的章节安排 | 第10-11页 |
| ·维吾尔语语言模型的基本参数 | 第11-13页 |
| ·维吾尔语语音特点 | 第11-12页 |
| ·维吾尔语标注 | 第12-13页 |
| 第二章 语言建模技术的理论基础 | 第13-23页 |
| ·语言模型分类 | 第13-17页 |
| ·基于规则的语言模型 | 第13-14页 |
| ·基于统计的语言模型 | 第14-16页 |
| ·基于规则的语言模型和基于统计的语言模型的比较 | 第16-17页 |
| ·语言模型的度量 | 第17-18页 |
| ·困惑度(perplexity) | 第17页 |
| ·熵(Entropy) | 第17-18页 |
| ·语言模型的平滑方法 | 第18-23页 |
| ·添加平滑方法 | 第19-20页 |
| ·Good-Turing平滑方法 | 第20-21页 |
| ·绝对折扣平滑方法(Absolute discounting) | 第21页 |
| ·线性折扣(linear discounting)平滑方法 | 第21页 |
| ·Witten-Bell平滑方法 | 第21页 |
| ·其他平滑技术 | 第21-23页 |
| 第三章 trigram语言模型的生成 | 第23-33页 |
| ·语料的收集 | 第23-25页 |
| ·收集原则 | 第23-24页 |
| ·基于混淆集的文本语料筛选方案 | 第24-25页 |
| ·初始基于统计的语言模型的建立 | 第25-31页 |
| ·更换平滑算法测试 | 第31-33页 |
| 第四章 语言模型在语音识别系统中的应用 | 第33-39页 |
| ·语音识别系统的识别层次 | 第33-34页 |
| ·维吾尔语连续语音识别系统的整体模型结构 | 第34-35页 |
| ·声学模型 | 第34-35页 |
| ·语言模型 | 第35页 |
| ·系统识别过程 | 第35-37页 |
| ·语言模型在维吾尔语语音识别系统中的应用实验 | 第37-39页 |
| 第五章 总结和展望 | 第39-41页 |
| ·总结 | 第39页 |
| ·工作展望 | 第39-41页 |
| 参考文献 | 第41-44页 |
| 附录Ⅰ 识别结果中各符号说明 | 第44-45页 |
| 附录Ⅱ 混淆集 | 第45-47页 |
| 附录Ⅲ 硕士期间发表的论文 | 第47-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |