盲源分离理论及其在通信系统中的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-16页 |
| 第1章 绪论 | 第16-25页 |
| ·课题研究的目的与意义 | 第16-18页 |
| ·盲源分离技术的研究现状 | 第18-24页 |
| ·线性瞬时混合盲源分离 | 第19-21页 |
| ·线性卷积混合盲源分离 | 第21-22页 |
| ·非线性混合盲源分离 | 第22-24页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第24-25页 |
| 第2章 盲源分离的基本理论与算法 | 第25-44页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·数学模型与可分性理论 | 第25-35页 |
| ·数学模型 | 第25-30页 |
| ·可分性理论 | 第30-34页 |
| ·性能指标 | 第34-35页 |
| ·独立分量分析 | 第35-41页 |
| ·信息论准则 | 第35-37页 |
| ·最大信噪比准则 | 第37-38页 |
| ·仿真试验与性能分析 | 第38-41页 |
| ·ICA 与BSS | 第41页 |
| ·不确定性与等变化性 | 第41-42页 |
| ·本章小结 | 第42-44页 |
| 第3章 卷积混合盲源分离的频域算法 | 第44-62页 |
| ·引言 | 第44页 |
| ·分离模型 | 第44-48页 |
| ·前馈分离模型 | 第44-46页 |
| ·反馈分离模型 | 第46-48页 |
| ·卷积混合盲源分离算法分类 | 第48-49页 |
| ·频域分离算法 | 第49-52页 |
| ·DFT 与STFT | 第49-50页 |
| ·顺序不一致问题 | 第50-51页 |
| ·现有方案及存在的问题 | 第51-52页 |
| ·邻频幅角比排序法 | 第52-58页 |
| ·混合矩阵的结构 | 第52-53页 |
| ·邻频幅角比 | 第53-54页 |
| ·算法流程 | 第54-55页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第55-58页 |
| ·自适应耦合法 | 第58-60页 |
| ·算法原理 | 第58-59页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第59-60页 |
| ·本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 时频域抗噪声盲源分离技术 | 第62-76页 |
| ·引言 | 第62页 |
| ·加性噪声污染信号的盲源分离 | 第62-63页 |
| ·噪声对算法性能的影响 | 第63-64页 |
| ·时频分析消噪方法 | 第64-68页 |
| ·小波消噪 | 第64-66页 |
| ·EMD 消噪 | 第66-68页 |
| ·单步分阶段噪声预处理方案 | 第68-71页 |
| ·算法方案设计 | 第69页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第69-71页 |
| ·时频联合两步消噪预处理方案 | 第71-75页 |
| ·算法方案设计 | 第71-72页 |
| ·与其它算法的比较 | 第72-73页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第73-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 第5章 欠定混合盲源分离技术 | 第76-91页 |
| ·引言 | 第76页 |
| ·稀疏成分分析 | 第76-82页 |
| ·0-范数解与1-范数解 | 第77-78页 |
| ·现有聚类算法 | 第78-82页 |
| ·K-Kohonen 混合聚类算法 | 第82-83页 |
| ·最优解的吸引域 | 第82-83页 |
| ·算法原理 | 第83页 |
| ·K-K-P 欠定混合盲源分离算法 | 第83-90页 |
| ·主分量分析 | 第84-86页 |
| ·算法流程 | 第86-87页 |
| ·仿真试验与结果分析 | 第87-90页 |
| ·本章小结 | 第90-91页 |
| 第6章 盲源分离在通信系统中的应用 | 第91-108页 |
| ·引言 | 第91页 |
| ·通信信号 | 第91-93页 |
| ·高阶累积量 | 第91-92页 |
| ·峭度 | 第92-93页 |
| ·窄带无时延系统 | 第93-100页 |
| ·Cardoso 经典高阶累积量算法 | 第93-96页 |
| ·噪声去偏置的顺序盲源提取算法 | 第96-100页 |
| ·宽带时延系统 | 第100-107页 |
| ·莱斯衰落信道下的简化模型 | 第100-103页 |
| ·多径对分离性能的影响 | 第103-107页 |
| ·本章小结 | 第107-108页 |
| 结论 | 第108-110页 |
| 参考文献 | 第110-119页 |
| 攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-121页 |
| 致谢 | 第121-122页 |
| 个人简历 | 第122页 |
