| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-14页 |
| ·课题研究的目的和意义 | 第8-11页 |
| ·情绪的复杂性及其研究意义 | 第8-9页 |
| ·脉搏信号的特点 | 第9-10页 |
| ·本课题研究的出发点 | 第10-11页 |
| ·脉搏信号的分析发展及研究现状 | 第11-13页 |
| ·脉搏信号检测技术方面的研究现状 | 第11-12页 |
| ·脉搏信号分析处理方面的研究现状 | 第12-13页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第13-14页 |
| 2 脉搏信号的生理机制及脉图辨识基础 | 第14-19页 |
| ·脉搏信号的复杂生理机制 | 第14-15页 |
| ·脉搏信号的产生 | 第14-15页 |
| ·脉搏信号的复杂性 | 第15页 |
| ·脉图辨识简介 | 第15-18页 |
| ·脉图基础介绍 | 第15-17页 |
| ·脉图的时域判读法 | 第17-18页 |
| ·本章小结 | 第18-19页 |
| 3 脉搏信号的采集系统简介 | 第19-24页 |
| ·脉搏信号的采集装置 | 第19-21页 |
| ·压电传感器 | 第19-20页 |
| ·滤波及放大电路 | 第20-21页 |
| ·模数转换电路 | 第21页 |
| ·脉搏信号采集界面 | 第21-22页 |
| ·脉搏信号的选取 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 4 基于Matlab的脉搏信号的预处理及分析 | 第24-32页 |
| ·频域特征提取的基础理论 | 第24-26页 |
| ·离散傅立叶变换(DFT) | 第24-25页 |
| ·快速傅立叶变换(FFT) | 第25-26页 |
| ·Matlab简介 | 第26-27页 |
| ·脉搏信号前期处理 | 第27-29页 |
| ·脉搏信号研究参数的选择 | 第27-28页 |
| ·脉搏信号的去噪处理 | 第28-29页 |
| ·脉搏信号的功率谱分析 | 第29-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 5 不同情绪状态下脉搏信号的对比分析 | 第32-48页 |
| ·实验方案 | 第32-33页 |
| ·样本E在四种情绪状态下的脉搏信号的时域、频域分析 | 第33-38页 |
| ·四种情绪状态下的脉搏信号时域分析 | 第33-35页 |
| ·四种情绪状态下的脉搏信号功率谱分析 | 第35-38页 |
| ·所有样本在四种情绪状态下的脉搏信号的频谱分析 | 第38-40页 |
| ·所有样本脉搏信号的功率谱分析 | 第38页 |
| ·所有样本脉搏信号的能谱分析 | 第38-40页 |
| ·四种情绪所对应的脉搏信号的分类识别 | 第40-46页 |
| ·基于LDA分类法的脉象特征识别 | 第40-42页 |
| ·基于神经元网络的脉搏特征识别 | 第42-46页 |
| ·脉搏信号与情绪对应关系讨论 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-51页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第51-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |