| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·国内外研究状况 | 第10-12页 |
| ·影像融合的国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·水体信息提取的国外研究现状 | 第11-12页 |
| ·目前存在的问题 | 第12-13页 |
| ·本文主要工作 | 第13-15页 |
| ·影像配准技术方案 | 第13-14页 |
| ·“北京一号”小卫星图像间融合算法研究方案 | 第14页 |
| ·信息融合性能评估技术方案 | 第14-15页 |
| ·水体信息提取方案 | 第15页 |
| ·技术路线 | 第15-17页 |
| 第二章 多源遥感影像融合的研究 | 第17-37页 |
| ·概述 | 第17-18页 |
| ·影像融合的层次 | 第17-18页 |
| ·影像融合的模式 | 第18页 |
| ·像素级多源遥感影像融合的技术流程 | 第18-21页 |
| ·影像预处理 | 第19-20页 |
| ·影像配准 | 第20页 |
| ·遥感影像融合 | 第20页 |
| ·融合影像的质量评价 | 第20-21页 |
| ·像素级多源遥感影像融合方法 | 第21-31页 |
| ·代数运算融合方法 | 第21-24页 |
| ·基于空间变换的融合方法 | 第24-29页 |
| ·基于分解和重建的融合方法 | 第29-31页 |
| ·融合影像的质量评价 | 第31-36页 |
| ·主观评价方法 | 第31-32页 |
| ·客观评价方法常用的评价指标 | 第32-33页 |
| ·利用效用模拟的人工神经网络法进行影像融合质量指标评价 | 第33-35页 |
| ·融合影像质量评价体系 | 第35-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 应用遥感影像提取水体信息 | 第37-46页 |
| ·概述 | 第37页 |
| ·水体的光谱特征与影像表现力 | 第37-38页 |
| ·遥感影像分类过程 | 第38-41页 |
| ·分类方法 | 第38-40页 |
| ·训练样本的选取 | 第40页 |
| ·分类精度评价 | 第40-41页 |
| ·分类方法 | 第41-45页 |
| ·非监督分类方法 | 第41-42页 |
| ·监督分类方法 | 第42-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 “北京一号”影像融合及水体信息提取 | 第46-59页 |
| ·“北京一号”小卫星简介 | 第46-48页 |
| ·小卫星简介 | 第46页 |
| ·“北京一号”小卫星特点 | 第46-48页 |
| ·“北京一号”影像融合对比研究 | 第48-54页 |
| ·融合前的预处理 | 第48-49页 |
| ·融合的结果及质量评价 | 第49-52页 |
| ·利用效用模拟的人工神经网络法进行影像融合质量指标评价 | 第52-54页 |
| ·应用融合后的“北京一号”进行水体信息提取 | 第54-58页 |
| ·分类的结果及质量评价 | 第54-58页 |
| ·水体面积信息计算 | 第58页 |
| ·本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 结论和展望 | 第59-61页 |
| ·研究成果小结 | 第59页 |
| ·论文的创新点 | 第59-60页 |
| ·研究展望 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-64页 |
| 附:硕士研究生期间发表论文及研究成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |