| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| ·视频加密技术的研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·视频加密技术研究进展 | 第10-17页 |
| ·直接加密算法 | 第11-12页 |
| ·选择性加密算法 | 第12-16页 |
| ·压缩编码结合的算法 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及章节安排 | 第17-19页 |
| 2 神经网络与密码学的基础知识概述 | 第19-29页 |
| ·密码学基础知识概述 | 第19-21页 |
| ·密码学基本概念 | 第19-20页 |
| ·密码攻击概述 | 第20-21页 |
| ·人工神经网络基础知识概述 | 第21-28页 |
| ·人工神经网络简介 | 第21-24页 |
| ·前向多层神经网络概述 | 第24-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 基于BP神经网络的视频序列压缩与加密一体化算法 | 第29-47页 |
| ·基于神经网络的视频序列压缩与加密一体化方案 | 第29-30页 |
| ·基于BP神经网络的视频序列压缩与加密一体化算法 | 第30-38页 |
| ·总体算法描述 | 第30-32页 |
| ·一种在线训练与离线训练相结合的训练算法 | 第32-33页 |
| ·BP神经网络的改进算法—RPROP算法 | 第33-36页 |
| ·算法的加密性能分析 | 第36-38页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第38-46页 |
| ·视频序列压缩与加密一体化实验 | 第38-43页 |
| ·算法性能实验分析 | 第43-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 4 基于SOM神经网络与混沌系统的视频序列压缩与加密算法 | 第47-65页 |
| ·SOM神经网络与矢量量化 | 第47-51页 |
| ·SOM神经网络概述 | 第47-48页 |
| ·SOM网络在矢量量化中的应用 | 第48-51页 |
| ·混沌序列概述 | 第51-53页 |
| ·混沌概念 | 第51页 |
| ·混沌特性 | 第51-52页 |
| ·混沌密码安全性分析 | 第52-53页 |
| ·基于SOM神经网络和混沌系统的视频序列压缩与加密技术 | 第53-58页 |
| ·算法方案 | 第53-54页 |
| ·基于Logistic混沌映射的混沌序列设计 | 第54-56页 |
| ·基于SOM神经网络和混沌系统的视频序列压缩与加密算法 | 第56-58页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第58-64页 |
| ·实验结果 | 第58-62页 |
| ·算法的加密性能分析 | 第62-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 5 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
