| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| ·问题的提出及意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状与技术分析 | 第9-13页 |
| ·离散化算法分类及现阶段发展状况 | 第9-11页 |
| ·部分离散化算法介绍和比较分析 | 第11-13页 |
| ·本文的工作 | 第13-14页 |
| ·论文的组织 | 第14-15页 |
| 2 相关工作 | 第15-25页 |
| ·数据 | 第15-18页 |
| ·定性数据与定量数据 | 第15-16页 |
| ·度量标度级别 | 第16-17页 |
| ·数据挖掘中数据的预处理 | 第17-18页 |
| ·离散化 | 第18-21页 |
| ·离散化概念 | 第18-19页 |
| ·离散化评价标准 | 第19-20页 |
| ·C4.5分类工具介绍 | 第20-21页 |
| ·CAIM算法 | 第21-25页 |
| ·相关概念 | 第21-22页 |
| ·CAIM算法介绍 | 第22-25页 |
| 3 一种基于属性重要性和不一致率的算法—Improved CAIM算法 | 第25-40页 |
| ·知识表达系统及不一致率的定义 | 第25-28页 |
| ·知识表达系统 | 第25-26页 |
| ·不一致率定义 | 第26-28页 |
| ·差异相似集理论(DSST)介绍及属性重要性定义 | 第28-30页 |
| ·差异相似集理论(DSST) | 第28-30页 |
| ·属性重要性定义 | 第30页 |
| ·CAIM算法存在的问题与实验分析 | 第30-32页 |
| ·Improved CAIM算法 | 第32-35页 |
| ·实验与分析 | 第35-40页 |
| 4 一种基于λ相关系数的算法—λ-CAIM算法 | 第40-52页 |
| ·相关系数介绍 | 第40-44页 |
| ·消减比例误差(PRE) | 第40-41页 |
| ·λ相关系数介绍 | 第41-44页 |
| ·CAIM算法存在的问题与分析 | 第44-45页 |
| ·λ-CAIM算法 | 第45-47页 |
| ·实验与分析 | 第47-52页 |
| 结论 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |